摘要: 拿任务来讲解: 假设我目前已经有了一个目标检测功能,检测物体a,现在我想判断这个a是不是真实场景下的,需要对整图再加个判断,即二分类。这样的需求其实就是典型的多任务学习,即检测+分类 拿到这样的任务,目前经过实际操作已知如下有效的训练方法。 首先,训练数据要保证类别均衡,包括两个方面,检测就不用说了 阅读全文
posted @ 2022-09-27 11:57 海_纳百川 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在看程序的时候看到了x[…, 0]的语句不是很理解,后来自己做实验略微了解,以此记录方便自己查看。 b=torch.Tensor([[[[10,2],[4,5],[7,8]],[[1,2],[4,5],[7,8]]]]) print(b.size()) (1, 2, 3, 2) print(b[…, 阅读全文
posted @ 2022-09-27 09:26 海_纳百川 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、复制文件A的前N行数据到文件B中 在命令行直接输入:(将data.txt的前100000行复制到sample.txt中) head -n 100000 data.txt > sample.txt 2、复制文件夹A中的N个文件到文件夹B中 查看文件夹下文件数目: ls -l |grep "^-"| 阅读全文
posted @ 2022-09-27 09:05 海_纳百川 阅读(1712) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2022-09-27 08:56 海_纳百川 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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