opencv编译加入cuda的命令

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.1.1/modules -DWITH_CUDA=ON -DCUDA_ARCH_BIN=6.1 -DBUILD_opencv_cudaoptflow=ON ..

以下是转载：

安装CUDA和OpenCV需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先安装英伟达驱动并下载CUDA和CUDNN。可以从英伟达官方网站下载最新的驱动程序和CUDA/CUDNN安装包。

2. 下载OpenCV和OpenCV_contrib库。可以从OpenCV官方网站下载最新的稳定版本，并从镜像站点下载以提高下载速度。

3. 将下载好的OpenCV_contrib库放置在OpenCV目录下，并在OpenCV目录下创建一个build文件夹。

4. 在build文件夹下打开终端，并输入以下命令进行配置和编译：

   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.4.0/modules -D WITH_CUDA=1 -D WITH_CUDNN=1 -D WITH_V4L=1 -D OPENCV_DNN_CUDA=1 -D CUDNN_VERSION='8.2.0' -D CUDNN_INCLUDE_DIR='/usr/local/cuda/include/' -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D CUDA_nppi_LIBRARY=true -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=1 -D CUDA_GENERATION=Pascal ..
   

   这将配置OpenCV的编译选项，包括使用CUDA和CUDNN加速等。

5. 配置完成后，输入以下命令进行编译和安装：

   sudo make -j8
   sudo make install
   

   这将使用8个线程进行编译，并将OpenCV安装到系统中。

6. 安装完成后，还需要执行以下操作以确保CUDA相关文件正确安装：

   sudo cp cuda/include/*.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   

   这将复制CUDA和CUDNN的头文件和库文件到相应的位置。

在安装过程中，可能会遇到一些错误。如果在使用cmake命令时报错，可以尝试解决方法中提到的问题。如果在make过程中出现错误，可以根据错误信息尝试解决方法中提到的问题。最后，确保按照给出的步骤和命令执行安装过程，以确保成功安装CUDA和OpenCV。123

引用[.reference_title]

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• 2 Ubuntu18.04+Cuda11.0+Cudnn8.0+Opencv4.7.0 安装[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]