Hugging Face公司介绍

Hugging Face是一家非常活跃的人工智能创业公司。它拥有一个非常强大并且活跃的人工智能社区。有超过5000多家机构都在Hugging Face的社区发布内容，包括Google AI、Facebook AI、微软等。自从2016年成立以来，这家企业经历了5轮融资，总共募集了6000万美金。

 

那么，这是一家什么样的企业？为什么2016年才创立的企业，能有如此大的号召力？本文将简要介绍这家企业相关的信息。

Hugging Face的创立历史

Hugging Face创立于2016年。最早是一家开发聊天机器人的企业。他们的目标是使用聊天机器人为无聊的年轻人解闷。当然，这样的创意虽然看起来很好，但显然并没有做得很大。HuggingFace的转变主要来源于它在NLP领域的贡献。在Bert发布不久之后，他们贡献了一个基于Pytorch的Bert预训练模型，即pytorch-pretrained-bert。相信这个库很多人都使用过，这个库非常好用，于是也顺着NLP模型的发展不断扩张。如今，HuggingFace整合了他们的贡献的NLP领域的预训练模型，发布了Transformers库。Transformers 提供了数以千计的预训练模型（包括我们熟知的Bert、GPT、GPT-2、XLM等），支持 100 多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨让最先进的 NLP 技术人人易用。

 

如今的Transformers在GitHub上已经有5.38万个stars，被fork了1.27万次。足以证明它的火爆。除此之外，他们还提供了datasets库用以方便访问公开的NLP数据集等很多优秀的工具。HuggingFace也凭借他们贡献的这些内容，吸引了大批的开发者。因此，他们也顺理成章地建立了自己的社区，也吸引了大批的机构入驻。

 

HuggingFace的业务

如今，HuggingFace的官方网站已经是一个大型的人工智能社区。他们运营着很多产品。HuggingFace的社区模式与我们现有的社区不一样。他们相当于一个机构的品牌专区。每一个机构可以在上面发布自己的模型、数据集和Spaces（这是才出来的一个托管AI应用或者展示AI应用的东西）。

 

从图中我们可以看到，Facebook AI发布了136个模型，微软发布了86个模型等等。当然，除了这种比较新的可以让大家管理宣传自己AI能力的社区，HuggingFace也有discord社区、community社区和博客等。此外，由于他们的NLP实力很强，他们也在官网中提供了自己的基于NLP的服务和报价，包括直接的专家支持、推断API和AutoNLP等业务。可以帮助我们解决企业的NLP相关的问题。总结一下，他们提供的服务如下：

 

• 机构品牌发布模型、数据集、AI应用展示的社区
• 开源的模型、数据集、工具库
• NLP相关的解决方案
• NLP相关的课程

总结

Hugging Face在人工智能领域的影响力很大，运营着很大的一个社区。它的成长转变也是因为贡献了基于pytorch的bert而发生了很大的变化。目前，它们的社区非常活跃，也在持续地贡献优秀的产品。像他们提供的transformers、tokenizers、datasets、accelerate库都对NLP相关的实践产生了很大的促进。此外，各大公司在它的社区的贡献和支持，也让这家企业的社区更加活跃和健康。国内其实应该也需要这样的企业和氛围。不仅需要一些愿意做“贡献”的优秀企业，也需要各个巨头可以放下身段参与社区的建设，支持一些初创的小企业。而不是一味地互相斗争，计算一些鸡毛蒜皮的利益，搞得大家都没了尊重，只剩下啧啧啧了~~respect

Hugging Face是一家总部位于美国的人工智能公司，致力于开发自然语言处理（NLP）技术和相关工具。该公司成立于2016年，由Clément Delangue、Julien Chaumond和Thomas Wolf共同创立。他们的目标是构建一个面向开发者和研究人员的社区，以推动自然语言处理领域的发展。

Hugging Face在NLP领域中著名的产品和项目包括：

1. Transformers：一个自然语言处理模型库，提供了多种预训练的NLP模型，如BERT、GPT等，可以用于文本分类、命名实体识别、问答等任务。

2. Datasets：一个开放的数据集平台，提供了多种数据集用于训练和评估自然语言处理模型。

3. Tokenizers：一个高效的文本分词库，支持多种语言，包括Python、C++等多种编程语言。

Hugging Face的产品和项目在NLP领域受到了广泛的关注和使用，被许多企业、研究机构和开发者所采用。

2023-04-26 10:46:44