关于使用gpu解码图片的一些想法

最近在使用gpu解码数据，数据是base64编码的图片，或者是二进制编码的图片

以前都是使用cpu进行解码，也导致cpu使用率比较高

使用gpu解码以后存在的问题就是：以yolov5为例，使用pgu解码以后，解码线程为4，显存增加了800M，这也太多了，也导致我一张显卡可以开的实例数变少了，整体单卡速度反而下降了，

而且使用gpu解码以后，后面环节的优化没有跟上，导致整体流程变成了：接收数据到cpu上-cpu拷贝到gpu上-gpu解码-解码数据拷贝到cpu上-cpu预处理resize等操作-拷贝到gpu上-推理-后处理，整个过程多了两次数据拷贝，整体耗时就拉跨了，毕竟数据拷贝是最耗时的。后面应该优化把解码后的环节全部放到gpu上操作，这样才能真正提高速度。