Python库pillow较为全面的使用例子

*****************************************2023年08月15日09:15:15***************************************************

pillow裁剪

from PIL import Image

# 假设你有一个PIL格式的图像对象 pillow_image
# 假设 left、top 是左上角坐标，right、bottom 是右下角坐标
left = 100
top = 150
right = 300
bottom = 400

# 使用crop()方法对图像进行裁剪
cropped_image = pillow_image.crop((left, top, right, bottom))

# 显示裁剪后的图像
cropped_image.show()

 

******************************************************************

一，打开图片并查看图片基本信息（Image）

#coding=utf-8
from PIL import Image

#打开本地图片
image = Image.open("../input/2.jpg")
print(image) #<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=2190x2964 at 0x1DB25E0F518>
#显示图片
# image.show()

#查看图片信息
print("文件名:" + image.filename) #文件名:../input/2.jpg
print("文件格式:" + image.format) #JPEG
print("文件色彩模式:" + image.mode) #RGB
print("文件名大小（尺寸）:" + str(image.size)) #(2190, 2964)
print("文件信息:" + str(image.info))

 

二，图像通道分离与合并（Image）

#coding=utf-8
from PIL import Image

image1 = Image.open("../input/1.png")
image2 = Image.open("../input/3.jpg")
image2 = image2.resize(image1.size)

#分离图像的三通道信息
r1,g1,b1 = image1.split()
r2,g2,b2 = image2.split()

tmp = [r1,g2,b1]

#通道合并
img = Image.merge("RGB",tmp)
# img.show()

 

三，图像通道混合（Image）

#coding=utf-8
from PIL import Image

##透明度混合处理
# 0--原图1  1--原图2
# img1 = Image.open("../input/1.png").convert(mode = "RGB")
# img2 = Image.new("RGB",img1.size,"red")
# #混合两张图像
# Image.blend(img1,img2,alpha=0.5).show()

##遮罩混合
#composite(img1,img2,mask)   三张图像的大小要一致
img1 = Image.open("../input/1.png")
img2 = Image.open("../input/3.jpg")
img2 = img2.resize(img1.size)
#分离三通道
r,g,b = img2.split()
Image.composite(img2,img1,b).show()#2遮在1上

 

四，图像尺寸调整（Image）

#coding=utf-8
from PIL import Image
#指定图片大小
img_resize = image.resize((200,200),Image.NEAREST)
img_resize.save("../out/更改图片大小.jpg")

#动态更改图片大小，缩小一半
img_resize2 = image.resize((int(image.width/2),int(image.height/2)),Image.NEAREST)
img_resize2.save("../out/动态更改图片大小.jpg")

#图像缩放
#eval(image,fun) 将函数fun作用于image图像中的每一个像素点
#[例子]图像每个像素值*2,rgb值扩大2倍
# suofang_img = Image.eval(image,lambda i:i*2).show()
#原生缩放图像--直接作用于原图(返回一个不大于给定尺寸的不改变图像比例的IMAGE对象)
suofang1_img = image.copy()
suofang1_img.thumbnail((220,100))
# suofang1_img.show()

 

五，图像旋转（Image）

#coding=utf-8
from PIL import Image
image = Image.open("../input/1.png")

# #逆时针旋转60度
image.rotate(60).save("../out/正旋转60度.jpg")
# #顺时针旋转60度
image.rotate(-60).save("../out/反旋转60度.jpg")
# #旋转后拓展图片大小
image.rotate(60,Image.NEAREST,True).save("../out/拓展图片的逆60度.jpg")

 

六，图像格式转换（Image）

#图像格式转换
"""
    L:灰度图像--黑白，灰色
    RGB:真彩色图像--屏幕显示
    CMTK:出版图像--需要外界光源照射才能看的图像
"""
##图像像素模式变换
#模式参考网址:https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/concepts.html#concept-modes
# change_image = image.copy()
# #一位像素图
change_image.convert("1").save("../out/一位像素图.png",quality = 100)
# #八位灰度图
change_image.convert("L").save("../out/八位灰度图.png",quality = 100)
# #八位彩图
change_image.convert("P").save("../out/八位彩图图.png",quality = 100)

#显示格式转换
"""
    PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT  左右镜像
    PIL.Image.FLIP_TOP_BOTTOM  上下镜像
    PIL.Image.ROTATE_90  旋转90
    PIL.Image.ROTATE_180  旋转180
    PIL.Image.ROTATE_270  旋转270
    PIL.Image.TRANSPOSE    颠倒顺序
"""
# image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).show()
# image.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM).show()
image.transpose(Image.TRANSPOSE).show()

 

七，图像数据剪切-复制-粘贴（Image）

#coding=utf-8
from PIL import Image

image = Image.open("../input/1.png")
"""
    Image.crop(box = None)
    box是一个四元组,代表左上右下四个坐标点
    
    Image.paste(img,box = None,mask = None)  原图，粘贴区域，遮罩
    box分为三种情况:
        1.左上角对齐:(x1,y1)对齐左上角，其余部分被抛弃
        2.固定粘贴区域:(x1,y1,x2,y2)
        3.原图粘贴:None
"""
#复制图片
jianqie_img = image.copy()
zhantie_img = image.copy()
#剪切图片
region = jianqie_img.crop((5,10,1200,1200))
#粘贴图片
zhantie_img.paste(region,(30,30)) #左上角对齐
zhantie_img.show()

 

八，图像滤镜效果（Image，ImageFilter）

#coding=utf-8
from PIL import Image,ImageFilter

# image = Image.open("../input/1.png")
# temp = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur)
# temp.show()

##滤镜效果参数多，用的时候现查即可
#[滤镜特效使用案例]
image = Image.open("../input/1.png")
w,h = image.size
#创建图像显示区域
img_output = Image.new("RGB",(2*w,h))
#左边放原图
img_output.paste(image,(0,0))
#创建滤镜列表
filts = []
filts.append(ImageFilter.EDGE_ENHANCE) #边缘强化滤镜
filts.append(ImageFilter.FIND_EDGES)#显示边缘滤镜
filts.append(ImageFilter.GaussianBlur) #高斯模糊滤镜
for fltr in filts:
    r = image.filter(fltr)
    img_output.paste(r,(w,0))
    img_output.show()

 

九，图片通道合成（像素级）（Image,ImageChops）

#coding=utf-8
from PIL import Image,ImageChops

image1 = Image.open("../input/1.png")
image2 = Image.open("../input/3.jpg")

##像素加法运算 out = ((image1 + image2)/scale + offset)
ImageChops.add(image1,image2).show()
##像素减法运算 out = ((image1 - image2)/scale + offset)
ImageChops.subtract(image1,image2).show()
##变暗运算 out = min(image1,image2)
ImageChops.darker(image1,image2).show()
##变亮运算 out = max(image1,image2)
ImageChops.lighter(image1,image2).show()
##叠加运算 out = image1*image2/MAX
ImageChops.multiply(image1,image2).show()
##屏幕运算，先反色后叠加，相当于两台投影仪投一个地方效果 out = MAX-((MAX-image1)*(MAX-image2)/MAX)
ImageChops.screen(image1,image2).show()
##反色运算，底片效果 out = MAX-image
ImageChops.invert(image1).show()
##比较运算，两张图片像素差值结果图 out = abs(image1 - image2)
ImageChops.difference(image1,image2).show()

 

 

十，图片色彩，亮度，对比度，清晰度调整（Image,ImageEnhance）

#coding=utf-8
from PIL import Image,ImageEnhance

image1 = Image.open("../input/1.png")
w,h = image1.size
img_out = Image.new("RGB",(5*w,h))
img_out.paste(image1,(0,0))

##色彩调整 ImageEnhance.Color(image)
img_color = ImageEnhance.Color(image1)
imgb = img_color.enhance(1.5) #增强色彩
img_out.paste(imgb,(w,0))
##对比度调整 ImageEnhance.Constract(image)
img_cons = ImageEnhance.Contrast(image1)
imgc = img_cons.enhance(10)
img_out.paste(imgc,(2*w,0))
##亮度调整 ImageEnhance.Brightness(image)
img_bri = ImageEnhance.Brightness(image1)
imgd = img_bri.enhance(2)
img_out.paste(imgd,(3*w,0))
##清晰度调整，锐化/钝化 ImageEnhance.Sharpness(image)
#0~2  0--模糊对象  1--原图  2--锐化对象
img_sha = ImageEnhance.Sharpness(image1)
imge = img_sha.enhance(2)
img_out.paste(imge,(4*w,0))

# img_out.show()

 

十一，图片中二维图像绘制以及文字键入（Image,ImageDraw,ImageFont）

#coding=utf-8
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont

image1 = Image.open("../input/1.png")

"""
    绘制时需要首先创建一个画笔对象
    drawObject = ImageDraw.Draw(image)
    
    常用绘制如下：
    1.绘制直线:drawObject.line([x1,y1,x2,y2],fill=None,width=0,joint=None)
        fill--线条颜色   width--线条宽度   joint--线的联合类型（用时查，可以为曲线）
        
    2.绘制圆弧:drawObject.arc([x1,y1,x2,y2],start,end,fill=None,width=0)
        start--起始角度 end--终止角度  
    
    3.绘制椭圆：drawObject.ellipse([x1,y1,x2,y2],fill=None,outline=None,width=0)
        outline--表示只规定圆的颜色
    
    4.绘制弦：drawObject.chord([x1,y1,x2,y2],start,end,fill=None,outline=None,width=0)
    
    5.绘制扇形:drawObject.pieslice([x1,y1,x2,y2],start,end,fill=None,outline=None,width=0)
    
    6.绘制多边形:drawObject.polygon([x1,y1,x2,y2....],fill=None,outline=None)
    
    7.绘制矩形:drawObject.rectangle([x1,y1,x2,y2],fill=None,outline=None,width=0)
    
    8.绘制文字:drawObject.text(position,text,fill=None,font=None,anchor=None,spacing=0
                ,align="left",direction=None,features=None,language=None)
            poistion--二元组文字位置  spacing--行之间的像素数  align--对齐方式(left,center,right)
            direction--文字方向（rtl-从右到左  ltr-从左到右  ttb-从上到下）
    
    9.绘制点：drawObject.point(xy,fill=None)
    """
##使用案例
image = Image.new("RGB",(300,200),"white")
#画一个矩形
drawer = ImageDraw.Draw(image)
drawer.rectangle((50,50,150,150),outline="red",fill="blue")
#显示汉字
font = ImageFont.truetype("../input/simhei.ttf",30)
drawer.text((100,100),u"北京欢迎你",fill="green",font=font)

# image.show()

 

 

【应用一】制作不同透明度的图片

#coding=utf-8
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFilter  #画笔   滤镜

##读入图片为image对象
im_rgb = Image.open("../input/1.png")

##设置为半透明  推荐阿尔法通道,0-255
# im_rgba = im_rgb.copy()
# im_rgba.putalpha(128)
# im_rgba.save("../out/半透明图片.png")

##切出形状透明
im_a = Image.new("L",im_rgb.size,255) #八位的黑白图格式，初始化为跟原图大小一样的白底图，白色代表不透明，黑色代表透明
draw = ImageDraw.Draw(im_a)   #生成一个画笔
draw.rectangle((200,100,300,200),fill = 0,outline = 0 ) #fill = 0为纯黑色
##到此生产的是一张白底然后在固定位置有一个透明方块的图
# draw.ellipse((200,100,300,200),fill=0)
# im_a.save("../out/")
im_rgba = im_rgb.copy()
im_rgba.putalpha(im_a)  #将具有透明方块的底图作为阿尔法偏移给图，就会将固定位置填充为黑色方块
# im_rgba.save("../out/有透明方块的原图.png")

#高斯羽化  边界模糊
im_a_blur = im_a.filter(ImageFilter.GaussianBlur(10))
im_rgba.putalpha(im_a_blur)
im_rgba.save("../out/高斯羽化后且偏移的原图.png")

 

 

【应用二】特定颜色转换

#coding=utf-8
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter

image = Image.open("../input/1.png")
drawer = ImageDraw.Draw(image)

def get_color(oldcolor):
    """
        黄色（255,255,0）只需要将绿色通道设置为0即可
    """
    # print(oldcolor)
    if oldcolor[0]>60 and oldcolor[1]>60:
        return (oldcolor[0],0,oldcolor[2])
    else:
        return oldcolor

for x in range(image.width):
    for y in range(image.height):
        drawer.point((x,y),fill=get_color(image.getpixel((x,y)))) #逐个像素遍历，效率较低

image.show()

 

 

【应用三】实现特定后缀文件的批处理

import os
import glob

files = glob.glob("/*.jpg")

for file in files:
    img = Image.open(file)
    img_resize = img.resize((int(img.width/2),int(img.height/2)))
    ftitle,fext = os.path.splitext(file)
    img_resize.save(ftitle + "_half" + fext)

 

【应用四】生成随机4字母验证码

#coding=utf-8
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter
import random
width = 100
height = 100

img = Image.new("RGB",(width,height),(255,255,255))
draw = ImageDraw.Draw(img)

def get_color():
    return (random.randint(200,255),random.randint(200,255),random.randint(200,255))

def get_char():
    return chr(random.randint(65,90))

for x in range(width):
    for y  in range(height):
        draw.point((x,y),fill=get_color())

font = ImageFont.truetype("../input/simhei.ttf",36)

for i in range(4):
    draw.text((10+i*20,50),get_char(),font=font,fill=(255,0,0))

#绘制干扰线
for i in range(2):
    draw.line(((10,10),(80,80)),fill=(0,255,0),width = 3)

img.show()

 

 

【应用五】抓取全屏/指定区域 截图

#coding=utf-8
from PIL import ImageGrab

##全屏抓取  ImageGrab.grab()返回image对象
# ImageGrab.grab().save("../out/全屏抓取.jpg")

##指定范围抓取  (x,y,x+w,y+h)  x,y是左上角坐标   x+w,y+h是右下角坐标  image rgb格式
img = ImageGrab.grab(bbox=(10,100,800,800))
img.save("../out/指定范围抓取.jpg")

 

 

【应用六】实现粘贴板图片数据导出

#coding=utf-8
from PIL import Image, ImageGrab

im = ImageGrab.grabclipboard()

if isinstance(im, Image.Image):
    print("Image: size : %s, mode: %s" % (im.size, im.mode))
    im.save("grab_grabclipboard.jpg")
elif im:
    for filename in im:
        try:
            print("filename: %s" % filename)
            im = Image.open(filename)
        except IOError:
            pass  # ignore this file
        else:
            print("ImageList: size : %s, mode: %s" % (im.size, im.mode))
else:
    print("clipboard is empty.")

 

【应用七】实现excel中表数据转为图片并导出

# -*- coding:utf-8 -*-
import re
import win32com.client as win32
from PIL import ImageGrab,Image
import time
from ctypes import windll

def clear():
    if windll.user32.OpenClipboard(None): # 打开剪切板
        windll.user32.EmptyClipboard() # 清空剪切板
        windll.user32.CloseClipboard() # 关闭剪切板


def RGB(r,g,b):
    bgr = (b, g, r)
    strValue = '%02x%02x%02x' % bgr
    # print(strValue)
    iValue = int(strValue, 16)
    return iValue


def savepic(path,sheet, data,name):

    excel = win32.DispatchEx('Excel.Application')
    try:
        clear()

        # excel = win32com.client.Dispatch()
        # 后台运行, 不显示, 不警告
        excel.Visible=False
        excel.DisplayAlerts = False

        wb = excel.Workbooks.Open(path)
        ws = wb.WorkSheets(sheet)
        print('打开excel',path)
        ws.Range(data).Interior.Color = RGB(249,251,238)# 区域背景添加米黄色,背景颜色可以改变
        ws.Range(data).ClearComments()
        ws.Range(data).CopyPicture()  # 选择复制区域
        print('复制选择区',data)
        time.sleep(1)
        ws.Paste(ws.Range('A70'))  # 变成图片，放到指定位置便于获取
        print('数据变成图片')
        time.sleep(1)

        pic = ws.pictures[0]   #获取到转换后的图片数据
        time.sleep(1)
        pic.Copy()
        time.sleep(1)
        img = ImageGrab.grabclipboard()   #从粘贴板获取到图片数据
        if img.mode == "P":
            img = img.convert('RGB')
        else:
            pass
        img.save(name)   #将图片数据导出
        im = Image.open(name)
        p = Image.new('RGB', im.size, (255, 255, 255))
        x, y = im.size
        p.paste(im, (0, 0, x, y), im)
        p.save(name)

        pic.Delete()
        print('保存图片',name)
        clear()  #清空粘贴板
    except:
        print('图片制作失败')
    finally:
        wb.Save()
        wb.Close()

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    path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/全业务/创新/通报工作2022-4-6/source_data/model.xlsx'
    sheet = '获取数据'
    data = "A2:C4"
    picname = 'C:/Users/Administrator/Desktop/全业务/创新/通报工作2022-4-6/temp_data/res.png'
    savepic(path=path, sheet=sheet, data=data, name=picname)