1.Jupyter notebook 是什么？
2.如何启动Jupyter notebook？
3.新手如何快速上手notebook？
1.Jupyter notebook 是什么？
在没有notebook之前，在IT领域工作的我都是这样工作的：
在普通的 Python shell 或者在IDE（集成开发环境）如Pycharm中写代码，然后在word中写文档来说明你的项目。
这个过程很反锁，通常是写完代码，再写文档的时候我还的重头回顾一遍代码。最蛋疼的地方在于，有些数据分析的中间结果，我还的重新跑代码，然后把结果弄到文档里给客户看。
有了notebook之后，我的世界突然美好了许多，因为notebook 可以直接在代码旁写出叙述性文档，而不是另外编写单独的文档。也就是它可以能将代码、文档等这一切集中到一处，让用户一目了然。
例如，我的数据分析社群小伙伴就用Jupyter notebook写出了他的学习笔记，长这样，是不是很酷：
所以，你现在明白了这句话是在说什么了：
Jupyter notebook（http://jupyter.org/） 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。
Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。
Jupyter这个名字是它要服务的三种语言的缩写：Julia，PYThon和R，这个名字与“木星（jupiter）”谐音。
2.如何启动 Jupyter notebook？
对于做数据分析这么有用的神器，不安装使用下是不是很遗憾？
安装 Jupyter 的最简单方法是使用 Anaconda。该发行版附带了 Jupyter notebook。你能够在默认环境下使用 notebook。
确保你已经安装了Anaconda，如果不知道如何安装的，可以看我之前写的：
如何打开notebook？
按下图点击菜单栏，打开Anaconda Navigator
找到下图的jupyer notebook，点击红框的地方，就可以打开notebook了
启动notebook后，在浏览器中会自动打开notebook页面地址：http://localhost:8888
（其中localhost 表示你的计算机，8888 是服务器的默认端口）
如果启动后遇到问题，参考这里的解决方案：
3.新手如何快速上手notebook？
1）顶部的3个选项卡
顶部的3个选项卡是：Files（文件）、Running（运行）和 Cluster（集群）。
Files（文件）显示当前“notebook工作文件夹”中的所有文件和文件夹。
点击 Running（运行）选项卡会列出所有正在运行的 notebook。可以在该选项卡中管理这些 notebook。
Clusters一般不会用到。因为过去在 Clusters（集群）中创建多个用于并行计算的内核。现在，这项工作已经由 ipyparallel 接管。
2）如何创建一个新的notebook？
像下面图片中一样，在右侧点击“New”（新建），创建新的 notebook、文本文件、文件夹或终端。
“Notebooks”下的列表显示了你已安装的内核，这里直接选择你电脑上默认的环境名即可（名称可以与下面图的不一样）。
默认的环境名在navigator中是 root，对应notebook里的默认环境名
这样你就打开了下面的页面，你会看到外框为绿色的一个小方框。它称为单元格。单元格是你编写和运行代码的地方。以后你就可以在这里写你的数据分析代码了。
在这里你可以输入自己人生中的第一行Python代码Hello world。然后点击图中的运行按钮，会执行你当前所在的代码，其实我更喜欢用快捷键（键盘上同时按住ctrl+enter键）来执行代码。
这句代码的意思是在界面输出字符串"Hello world！"，所以你会看到在下面与输出结果出来。
运行代码单元格时，单元格下方会显示输出。单元格还会被编号（左侧会显示 In [1]:）。如果运行了多个单元格的话（也就是多块代码），这能让你知道运行的代码和运行顺序。
notebook 中的大部分工作均在代码单元格中完成。这是编写和执行代码的地方。在代码单元格中可以执行多种操作，例如编写代码、展示数据分析结果等。在一个单元格中执行的任何代码在所有其他单元格中均可用。
+ 按钮用于创建新的单元格
当Cell前出现*，表示当前cell程序正在运行，或者它前面的cell正在运行。
2）重命名notebook
你会看到刚才我建的notebook文件名是下面这样默认的，我想修改成自己喜欢的文件名如何办呢？
点击“File”->Rename，可以对notebook文件进行重命名，这里我命名成‘Helloworld’
点击下面的保存按钮，可以保存你的notebook文件。notebook 也会定期自动保存。
3）关闭 notebook文件
通过在服务器主页上选中 notebook 旁边的复选框，然后点击“Shutdown”（关闭），你就可以关闭各个 notebook。
但是，在这样做之前，请确保你保存了工作！否则，在你上次保存后所做的任何更改都会丢失。同时如果不保存，你下次运行 notebook 时，你还需要重新运行代码。
4）如何上传notebook文件？
其他人写好的notebook文件发你，你想在自己电脑上运行，怎么办？
点击下图红框upload（上传文件）
按下图步骤就可以将文件上传到notebook中
上传完成后，点击上传的文件，就可以在notebook中打开了
5）如何共享你的notebook？
点击File->Download as，你可以选择多种格式下载你的notebook。一般我都会根据下面的用途来选择不同的下载格式：
1）如果我想和客户分享我的数据分析成果，我会选择将notebook下载为HTML文件。
2）如果我希望将自己的数据分析成果和代码嵌入到项目中，比如为药店管理系统做个数据分析子模块，我就会选择Python（.py）模块，这可以将我的代码融入项目中，成为子模块，方便和其他开发人员共同完成任务。
3）如果要在博客或文档中使用 notebook，我就选择Markdown格式。
4）默认的notebook文件后缀是.ipynb
6）关闭Jupler notebook服务器
直接关闭打开notebook的页面就可以。再次提醒，这会立即关闭所有运行中的 notebook，因此，请确保你保存了工作！
关闭notebook服务器后，下次启动再打开notebook，当你继续在该notebook中写代码时，发现之前的变量无法访问了。需要你在该notebook的Kernerl选项卡中选择“Run All”重新编译下之前的代码。
如果你实践了上面的每一步，恭喜你，已经入门学会了 notebook。上面的命令也不需要你记住，只有你后面经常使用notebook，自然就熟练了。想想，你每天说话，会记住每个单词吗？当然不会，用的多了自然在大脑中就形成了记忆，而所谓的新技能学习，无非也是熟能生巧。
