《如何建设一个AI部门》

随便写点什么

总是想着不要把精力浪费在可复用的工作上

比如一个部门都在使用resnet50，都在使用yolov3，都在使用yolov5，每个人都在github上下载，搬运到内网，试想一下为什么不在内网gitlab上建立一个公共项目，所有人都可以取快速下载，可以去贡献改进，这样难道不是越来越好吗？但是没有这样的顶层规划

比如这么多公开数据集都是很宝贵的财富，今天这个小组下载某个数据集做了自己的实验，明天另外一个小组又去下载这个数据集，难道不能去创建一个公开数据集仓库，创建数据集的规范，所有人都可以取上传和下载，这样做起实验来不是更方便，外网下载的数据集有时是很难的，甚至一些数据集慢慢就关闭了；可惜上层没有这样的规划

每个小组都是在独立的做自己的东西，我知道的很多东西都不共享，做的项目也不了解，没有代码评审，没有技术沉掉，没有顶层规划，也许正是如此才会一直走下坡路吧。

我也曾经极力引导过，去努力过，可终究个人力量单薄，慢慢的我也不再共享我自己做的东西，大部分人都是拿来主义，所以才会躺平。

时至今日，我愈发的认识到顶层规划的重要性，这决定了一个部门的内耗程度