随笔分类 - 概念类
摘要：x86 是一种计算机处理器架构，代表了由 Intel 公司在 1978 年发布的 16 位 8086 处理器（以及随后的一系列处理器）发展而来的指令集架构。该架构已经成为个人计算机、服务器和其他设备中非常普及的标准。以下是对 x86 的详细解释和相关背景信息： 1. x86 的起源和名称含义 808
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摘要：ARM 和 Intel 处理器经常被一起对比，主要是因为它们是现代计算设备中的两大主要处理器架构，且在许多领域直接竞争。它们在设计理念、应用场景和技术实现上有显著的差异，因此成为热门的对比对象。以下是一些关键的原因和对比点： 1. 架构上的差异：RISC vs. CISC ARM：RISC（Redu
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摘要：SaaS是“软件即服务”（Software as a Service）的缩写，是一种云计算服务模型。通俗来说，SaaS是一种通过互联网提供软件应用程序的方式，用户无需购买、安装或维护软件，而是通过订阅的方式使用软件。 这种服务模型将软件的交付与维护责任转移到了云服务提供商身上，用户只需要通过网页浏览
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摘要：<转>https://baijiahao.baidu.com/s?id=1770560671091860606&wfr=spider&for=pc 据统计，到目前为止，全球已经发布了数百个大模型。但是，哪些是最有能力的？哪些是最受业界关注的？请关注笔者列出的《2023年全球最佳大模型》。 1. GP
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摘要：目前，我在网络上并没有看到一个官方且标准的统计视频数量重复情况的指标，然后结合我的使用场景，做出了相关如下定义 使用场景：目前有3000个视频，有89个视频出现了重复视频，算上这个89个视频+重复视频，总共280个视频。 那么开始统计重复情况： 首先是视频重复占比（这个指标用于反映发生重复情况的视频
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摘要：对于余弦相似性（Cosine Similarity），其范围确实是介于-1到1之间。这是因为余弦相似性衡量的是两个向量之间的夹角，其值的符号表示向量之间的方向关系，而数值的大小表示它们的相似程度。 当两个向量的夹角为0度时，即完全重合，余弦相似性为1。当两个向量的夹角为90度时，即正交或无关，余弦相
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摘要：MD5（Message Digest Algorithm 5）和SHA1（Secure Hash Algorithm 1）都是常见的哈希算法，用于生成哈希值。然而，它们有一些区别。 哈希长度：MD5生成的哈希值长度为128位（16字节），而SHA1生成的哈希值长度为160位（20字节）。SHA1相对
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摘要：文本生成指标（如BLEU和ROUGE）是用于评估机器生成的文本与人类生成的文本之间相似度的度量标准。这些指标是在机器翻译领域中最初开发的，但现在已被广泛应用于文本生成和摘要等其他领域。 BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）是最常用的文本生成指标之一。BLEU使用
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摘要：在多模态学习中，query是指用于检索和匹配的输入，通常是一个问题、一个图像或一个视频等等。在一些任务中，query本身可以被视为一种特征，也就是query特征。 query特征通常由不同模态的特征融合而成，以获得更丰富、更全面的信息。比如在视觉问答（Visual Question Answerin
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摘要：大模型的多模态指的是利用深度学习等技术，将不同类型的多模态数据结合起来训练的模型。这种模型通常使用多个模态的数据（例如图像、文本、语音、视频等）作为输入，并将它们融合在一起，以实现更全面、更准确的理解和推理。这种多模态模型的应用广泛，例如图像描述生成、视频分类、音频识别、语言翻译等领域。 大模型的多
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