Pytorch中的梯度知识总结

https://blog.csdn.net/qq_45724216/article/details/127645900

 

 

 

 

凡是requrie_grad=True的,loss.backward() 的时候都会计算grad,但是大部分人用不到中间产物(如果非要保存的话用retain_grad()),所以只保存了W的grad

 

 

posted @   笨笨和呆呆  阅读(50)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
点击右上角即可分享
微信分享提示