摘要：
数据清洗和准备《利用pandas进行数据分析-e2》 在数据分析和建模的过程中，相当多的时间要用在数据准备上：加载、清理、转换 以及重塑。这些工作会占到分析师时间的80%或更多。 pandas和内置的Python标准库提供了一组高级的、灵活的、 快速的工具，可以让你轻松地将数据规整为想要的格式。 在 阅读全文
摘要：
Pandas 数据加载、存储与文件格式 摘自《利用Python进行数据分析2版》 读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式， 加载数据库中的数据， 利用Web API操作网络资源。 6.1 读写文本格式的数据read_csv pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数。 阅读全文