tableau基础知识
tableau基础知识
- 筛选
- 维度，度量
- 跨数据源（把多个数据源放置到一个数据源）和混合数据源（多个不同的数据源进行关联）
- 格式--“标记”中的各类操作。
- 分组和分层
Tableau在何处筛选？
有3个地方：
- 摘要/聚合 筛选：
- 比如使用sum函数对不同类别的产品利润进行聚合计算。然后筛选出产品利润>0的产品类别。
- 记录级别筛选
- 针对每条记录，设置一个条件。
- 数据源筛选。
- 比如，给某个部门的经理发送一个做好的展板。这个经理只能看他们部门的数据。
筛选器的使用顺序：
-
数据提取筛选器 （点击编辑）
-
数据源筛选器
-
如果使用数据提取，那么它对提取的数据进行二次筛选
- 如果使用实时， 那么对实时数据进行筛选。
-
-
上下文筛选器 （即锁定筛选范围，它之后的筛选器只会对它筛选出的结果做进一步筛选）（右键单击筛选器胶囊，选择“上下文筛选”）
-
维度筛选器，⚠️相同级别的筛选器，进行独立筛选然后并Union.
- 度量筛选
- 表计算的过滤。
维度和度量（蓝色和绿色）
系统会为每个字段自动分配一种数据类型（例如整数、字符串、日期）和一个角色：离散维度或连续度量（较常见），或者连续维度或离散度量（不太常见）。
度量名称和度量值
-
度量名称：位于维度中，引用所有的度量值作为列名
- 度量值：位于度量中，引用所有的度量值。
使用度量名称/度量值的筛选器，选择要显示的度量值。
聚合， 粒度， 比率计算
粒度：视图的细分程度。每个点都是一个细分粒度。
聚合操作
使用聚合函数进行计算。tableau的自动功能可更会造成错误，这是因为计算方式不一样，所以要根据需求来判断是否需要使用聚合函数。
跨数据库操作，和混合操作
更新（4-20）： 参考了一篇文章《如何合并数据》， 对tableau的数据整合有明晰的理解。
更新内容：
从SQL理解：数据表的合并就只有union和join。上下合并和左右相连。
tableau desktop提出的数据混合blend的概念，以及跨数据库连接的概念，这两个概念是基于它自身的概念。
借鉴一下图：
先说跨数据库连接，我的理解就是SQL的数据表的join。具体方式见👇。
至于为什么desktop要使用这个2个概念：
参考文章认为这2个概念代表了作图的2大步骤：
我的图是对原文图的一种更新：
- 这张图用来表示的是desktop提出的👆的2个概念的用在哪里。
- 左圈：代表跨数据库操作。
- 右圈：代表blend数据混合操作。
- ⚠️视图是数据的直观表现。
- desktop是作图和展示工具。并没有完善的数据整理清洗功能。如原文作者所讲，数据并集操作归类于数据整理。不属于制作这张图的目的。
使用数据混合 （使用不同的数据源：即新建数据源）
也可以用于连接，但固定使用左连接；数据混合只能是左联接，这意味着主表应包含所有可能的值。
如果进行连接，左表就叫主表（用绿色勾表示），右表叫做辅助表（用红色勾表示）。
⚠️下图，红色标签表示这个表是辅助表。
用“2016年产品”表中的“类别”和“2016年销售额”的“销售额”创建一个图表，使用“2016年销售额”的“市场”标记。
因此这个例子不适合使用混合。
跨数据库连接 （也叫集成数据源）
下图👇把2个来源不同的数据库，连接到tableau, 然后提取需要的数据表，使用inner join的方式进行表连接。
即：从不同数据库选择表进行mysql中的表连接操作。
我的理解：这两个数据库中的数据表，存放在tableau的一个数据源内。
这样创建的新表。就可以了。
但⚠️
- 如果数据表关联键具有一对一关系（也就是说，每个表的链接字段中的每个值只有一条记录），则表联接更适合。
- 如果表具有一对多或多对多关系，这种方法会在联接后创建重复的数据。
使用混合还是连接表要考虑：
- 你的目的是什么
- 使用的数据表的特点。使用的主键的值是否具有唯一性。
附加：
blend数据混合是desktop中的概念， Prep没有这个概念！
格式
标签的使用
即图上的点的值的显示方式。
可以对图上的点的标签进行多种样式，显示方式的设置。
注释
三种在图上的注释：
- 点注释：可以在图上的任意位置添加。
- 区域注释：同上。
- 标记：需要先选择图上的点。不能随意移动，始终有一条线和选中的点相连。
注释也可以编辑（内容）和设置格式。
工具提示
超强的功能：
- 可以加入语法
- 可以嵌套链接
- 可以加入子分析图表。具体看viz in tooltips视频。
悬停鼠标在图表上，显示信息。
默认下，创建所图表的所有字段的信息，都会加入到‘工具提示’中。
优化做法，把所有字段，以一句话显示：
- 内<年(订购日期)>年<季度(订购日期)>，<类别>类销售额为$<总和(销售额)>,利润为<总和(利润)>
强化的功能：
-
当弹出工具提示后，点击图上的点，可以临时锁定‘工具提示’，然后马上在‘工具提示’上点击字段，显示对应的图表。
强大的功能-加上语法判断：
自定义的胶囊，包含着语法：if
最后的效果：
总之：注释，标签，工具提示都是辅助看图的工具。
格式设置
图表上的任何元素都有相关的格式设置。
另外格式可以从一张图表复制到另一张图表。
分组和分层
都是tableau的概念，为了对数据进行方便的操作
分组：
假设一个表地区，有一个列“地区”：包括["东北"， “西北”， “华南”，“华中”， “华东”，“西南”] 6个值：
中国北方地区和南方地区的经济发达程度不同，我们想要以此分为两个部分：['北方中国', ‘南方中国’]来进行经济数据的比较分析。
所以，tableau使用分组操作达到这一目的。
右键点击“维度”中的“地区”->在下拉菜单选择"创建"->"组..."
分层
tableau官方说法是用于“下钻”。其实就是SQL语法的group by的扩展。
⚠️图标的样子。
对应SQL:
select 国家，地区，城市， sum(销售额) from 销售表 group by 国家，地区，城市
国家，地区，城市是三个columns字段/列名。
taleau的扩展
tableau对分组的标签也可以进行分组。
上面创建了一个分组“地区（组）”，可以把它和“地区”，“城市”放到一个分层中进行分析。
