摘要：
import datetimeimport smtplibfrom email.header import Headerfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom email.mime.text import MIMETextfrom set 阅读全文
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定时任务、异步任务 pip install celery --target=D:\Users\ex-ouyangl003\PycharmProjects\data_new\dg_meta_system\metadata_system\venv\Lib\site-packages # coding:u 阅读全文
摘要：
Table of Contents 1 Python开发工具集之可视化包Matplotlib 1.1 配置依赖环境 1.1.1 导入依赖模块 1.1.2 导入中文依赖模块 1.2 基础制图 1.2.1 添加 x， y 值 1.2.2 配置图形颜色和形状 1.2.3 控制线条属性-使用关键字linew 阅读全文
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Table of Contents 1 Python开发工具集之可视化包Matplotlib 1.1 配置依赖环境 1.1.1 导入依赖模块 1.1.2 导入中文依赖模块 1.2 基础制图 1.2.1 添加 x， y 值 1.2.2 配置图形颜色和形状 1.2.3 控制线条属性-使用关键字linew 阅读全文
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class Queue(object): """ 队列(queue)：按照先进先出（FIFO）的原理运作, 队列不允许在中间部位进行操作,队列也可以用顺序表或者链表实现 """def __init__(self): self.items=[] # enqueue(item) 从队尾添加一个元素def 阅读全文
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# 单向循环链表结构的特征# 节点对象： 数据域和向后引用域# 尾部节点的向后引用域指向 头部class Node(object): def __init__(self, data): # 数据域self.data = data # 引用域self.next = Noneclass SgCyLink 阅读全文
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'''双向链表结构特征：节点有： 数据域，向后的引用域和向前的引用域头部节点的向前引用域指向None，尾部节点向后引用域指向None'''class Node(object): def __init__(self,data): # 前引用域self.prev=None# 后引用域self.next= 阅读全文
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""单向链表结构特征：1.单向：只有前到后的方向2.节点=数据域+引用域3.self.__head引用第一个有效节点，如果链表为空则引用空4.第一个节点称之为头节点，最后一个节点称之为尾节点5.尾节点的引用与指空"""class Node(object): def __init__(self,dat 阅读全文
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生成器(generator) 1 生成器是一种特殊的迭代器,它比迭代器更优雅，编写更加简洁。 2 生成器（Generator），可以一边循环一边计算后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。 3 通过next(generator)方法打印数据，generator保存的是算法，每次 阅读全文
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Docker(一)：Docker入门教程 如今Docker的使用已经非常普遍，特别在一线互联网公司。使用Docker技术可以帮助企业快速水平扩展服务，从而到达弹性部署业务的能力。在云服务概念兴起之后，Docker的使用场景和范围进一步发展，如今在微服务架构越来越流行的情况下，微服务+Docker的完 阅读全文
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cnblogs.com/forward-wang/p/5970806.html Celery的设计初衷，主要就是用来处理并发问题的 Celery主要适用于两大类场景： 1 异步：有的任务执行时间较长，你不想让程序一直等待结果返回，可以先将改任务放入celery任务队列中，并从Celery获取一个任务 阅读全文
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初步印象应该是 django大而全、flask小而精、tornado性能高。 底层io处理机制： tornado、gevent、asyncio、aiohttp：自带异步特性，底层使用的是事件循环+协程，nodejs和go语言都得益于协程轻松实现了高并发。tornado 或 go 开发的应用因为自己实 阅读全文