迭代器

生成器(generator)

1 生成器是一种特殊的迭代器,它比迭代器更优雅，编写更加简洁。

2 生成器（Generator），可以一边循环一边计算后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。

3 通过next(generator)方法打印数据，generator保存的是算法，每次调用next()，就计算出下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。

创建生成器

方法1:只要把一个列表生成式的 [ ] 改成 ( )

G=(x*2 for x in range(6)) # 生成器对象

# 输出方式：
# 1.
# for i in G:
# print(i)
# 2.
while True:
try:
print(next(G))
except:
break

方法2 使用yield创建生成器

# -*-coding:utf-8-*-
def gen(n):
"""斐波那契"""
i, a, b = 0, 0, 1
while i < n:
a, b = b, a + b
i += 1
yield b

g = gen(10)
while True:
try:
print(next(g))
except:
break

要点：

1. 假如函数中有yield，则不再是函数，而是生成器

2. yield 会产生一个断点，挂起函数, 且保存当前状态

3. 若yield后面紧接着一个数据，就会把数据返回，作为next打印的下一个值

4.可以通过next或send唤醒生成器，让生成器从断点处继续执行，g.send(None)等价于next(g)

5.send方法可在唤醒的同时向断点处传入一个附加数据：print("返回值:",gen.send("python"))

6 这3种方法都可以生成下一个数据

g = gen(10) # g是生成器

print(g.__next__())

print(next(g))

print(g.send(None))