进程、线程、协程

多任务：

计算机的核心是CPU，承担了所有的计算任务。一个CPU在一个时间切片里只能运行一个程序。

多任务的目的：提升程序的执行效率，更充分利用cpu的资源

并行：当任务数小于或者等于cpu核数时，每一个任务都有对应的cpu来处理执行，即任务真的是一起执行的

并发：当任务数多于cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务串行执行（实际上总有一些任务不在执行，因为切换任务的速度相当快，看上去像一起执行而已）

运行的程序即进程,进程包含线程(>=1),线程包含协程(>=1)

切换开销:进程>线程>协程(并发量更高)

区别：

进程：多进程利用多核CPU完成任务,是操作系统资源分配的最小单位，进程拥有自己独立的内存空间，所以进程间数据不共享，进程之间的通信由操作系统传递，导致通讯效率低，切换开销大,创建或销毁进程时系统开销大

线程：是CPU调度的最小单位，所有线程共享进程的内存空间，通讯效率高，切换开销小，但共享意味着竞争=>GIL(CPython全局解释器锁,同时只能运行一个线程,无法利用多核 CPU),在I/O阻塞的时候，解释器会释放GIL

协程：一个可以挂起的函数，协程的调度完全由用户控制，用函数切换，开销极小。genvent，monkey.patchall自动捕捉耗时点

场景：

线程，协程：IO密集（网络IO、磁盘IO、数据库IO）大量时间花在数据传输

进程：连续密集的计算（C10K）大量时间花在计算

一般开发中：多进程(cpu的核数)+多协程

业余时间用过多线程写爬虫，提升效率=》获取所有url,并发爬取

在多个用户同时发起对同一个商品的下单请求时，会出现资源竞争问题，导致库存的最终结果出现异常=》乐观锁

进程池：https://www.cnblogs.com/dong-/p/9525697.html

线程池：https://www.jianshu.com/p/6d6e4f745c27

协程池：https://blog.csdn.net/shykevin/article/details/90338809