数据库查询优化-Where子句优化 -SQL优化

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉
及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使
用索引而进行全表扫描。
select id from t where num is null-- 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有
null值，然后这样查询：select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而
进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索
引而进行全表扫描用union all代替。
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)-- 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in
了：select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like ‘%
李%’若要提高效率，可以考虑全文检索。
7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时
才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译
时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法
作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num-- 可以改为强制查询使用索引：select id from t
with(index(索引名))where num=@num
8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用
索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100-- 应改为:select id from t where num=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引
而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’-- name以abc开头的id应改
为:select id from t where name like ‘abc%’
10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，
否则系统将可能无法正确使用索引。