opencv-resize函数使用

最近在复习opencv，计算机视觉以及神经网络的一些知识，记录一下自己遇到的问题吧。

resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)

官方文档里面是这么定义的六个参数分别表示：输入图像，修改尺寸，输出图像，x方向缩放系数，Y 方向缩放系数，插值方式

需要注意的是只有在dsize取0的时候才会使用到fx和fy

举个例子

img = cv.imread("2.png")
print(img.shape)

输出(642, 1451, 3)

img = cv.resize(img,dsize=(640,640),fx=0.5,fy=0.5)

输出(640, 640, 3)

就是说如果dsize不是0的话，及时定义了fx,fy也只会按照dsize的大小进行更改

img = cv.resize(img,dsize=None,fx=0.5,fy=0.5)

输出(321, 726, 3)，图像缩小为原来的一半

另外值得注意的一点是，原始图像的尺寸是按照（h,w,3）高乘宽格式的，但是dsize的参数是（w,h）宽乘高格式的，使用时需要注意

例如：dsize是（480,640）

img = cv.resize(img,dsize=(480,640),fx=0.5,fy=0.5)

输出结果却是(640, 480, 3)

最后是几种插值方式：

 

img = cv.resize(img,dsize=None,fx=6,fy=6,interpolation=None)

# img = cv.resize(img,dsize=None,fx=6,fy=6,interpolation=cv.INTER_NEAREST) #最近邻插值
# img = cv.resize(img,dsize=None,fx=6,fy=6,interpolation=cv.INTER_LINEAR) # 双线性插值，默认
# img = cv.resize(img,dsize=None,fx=6,fy=6,interpolation=cv.INTER_AREA)  #使用像素区域关系进行重采样
# img = cv.resize(img,dsize=None,fx=6,fy=6,interpolation=cv.INTER_CUBIC) # 4x4像素邻域的双3次插值
# img = cv.resize(img,dsize=None,fx=6,fy=6,interpolation=cv.INTER_LANCZOS4) # 8x8像素邻域的Lanczos插值