使用Pandas将多个数据表合一
将多张数据表合为一张表，便于统计分析，进行这一操作的前提为这多张数据表互相之间有关联信息，或者有相同的列。
import pandas as pd unames = ['user_id', 'gender', 'age','occupation','zip'] users = pd.read_table('users.dat', sep='::',header=None, names=unames) rnames = ['user_id', 'movie_id', 'rating', 'timestamp'] ratings = pd.read_table('ratings.dat', sep='::', header=None, names=rnames) mnames = ['movie_id', 'title', 'genres'] movies = pd.read_table('movies.dat', sep='::', header=None, names=mnames) data = pd.merge(pd.merge(ratings,users),movies)
data结果：
理论依据：
