摘要：
前言 二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。 实现原理 二分查找的实现依赖于以下几个关键步骤： 计算查找范围的中间索引。 比较中间索引处的值与目标值。 根据比较结果调整查找范围（左半部分或右半部分）。 重复上述步骤直到找到目标值或查找范围为空。 代码实现 public class 二 阅读全文
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前言 基数排序是一种非比较性排序算法，它通过将待排序的数据拆分成多个数字位进行排序。 实现原理 首先找出待排序数组中的最大值，并确定排序的位数。 从最低位（个位）开始，按照个位数的大小进行桶排序，将元素放入对应的桶中。 将各个桶中的元素按照存放顺序依次取出，组成新的数组。 接着按照十位数进行桶排序， 阅读全文
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前言 桶排序是一种线性时间复杂度的排序算法，它将待排序的数据分到有限数量的桶中，每个桶再进行单独排序，最后将所有桶中的数据按顺序依次取出，即可得到排序结果。 实现原理 首先根据待排序数据，确定需要的桶的数量。 遍历待排序数据，将每个数据放入对应的桶中。 对每个非空的桶进行排序，可以使用快速排序、插入 阅读全文
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前言 计数排序是一种非比较性的排序算法，适用于排序一定范围内的整数。它的基本思想是通过统计每个元素的出现次数，然后根据元素的大小依次输出排序结果。 实现原理 首先找出待排序数组中的最大值max和最小值min。 创建一个长度为max-min+1的数组count，用于统计每个元素出现的次数。 遍历待排序 阅读全文
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前言 堆排序是一种高效的排序算法，基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。 堆排序实现原理 构建最大堆：将待排序数组构建成一个最大堆，即满足父节点大于等于子节点的特性。 将堆顶元素与最后一个元素交换：将最大堆的堆顶元素与堆中的最后一个元素交换位 阅读全文
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快速排序实现原理 快速排序（Quick Sort）是一种常用的排序算法，它基于分治的思想，通过将一个无序的序列分割成两个子序列，并递归地对子序列进行排序，最终完成整个序列的排序。 其基本思路如下： 选择数组中的一个元素作为基准（pivot）。 将数组中小于等于基准的元素放在基准的左边，将大于基准的元 阅读全文
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前言 归并排序是一种常见的排序算法，它采用分治法的思想，在排序过程中不断将待排序序列分割成更小的子序列，直到每个子序列中只剩下一个元素，然后将这些子序列两两合并排序，最终得到一个有序的序列。 归并排序实现原理 将待排序序列分割成两个子序列，直到每个子序列中只有一个元素。 将相邻的两个子序列合并，并按 阅读全文
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前言 希尔排序简单的来说就是一种改进的插入排序算法，它通过将待排序的元素分成若干个子序列，然后对每个子序列进行插入排序，最终逐步缩小子序列的间隔，直到整个序列变得有序。希尔排序的主要思想是通过插入排序的优势，减小逆序对的距离，从而提高排序效率。 希尔排序实现原理 首先要确定一个增量序列（初始间隔）， 阅读全文
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插入排序实现原理 插入排序算法是一种简单、直观的排序算法，其原理是将一个待排序的元素逐个地插入到已经排好序的部分中。 具体实现步骤如下 首先咱们假设数组长度为n，从第二个元素开始，将当前元素存储在临时变量temp中。 从当前元素的前一个位置开始向前遍历，比较temp与每个已排序元素的值大小。 如果已 阅读全文
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选择排序（Selection Sort）原理介绍 选择排序（Selection Sort）是一种简单的排序算法，其实现原理如下： 遍历待排序数组，从第一个元素开始。 假设当前遍历的元素为最小值，将其索引保存为最小值索引（minIndex）。 在剩余的未排序部分中，找到比当前最小值还要小的元素，并更新 阅读全文