摘要：
什么是泛型？ 泛型（Generics） 是一种编程特性，允许你在定义类、接口和方法时使用类型参数，而不是具体的数据类型。这样可以提高代码的复用性、类型安全性和灵活性。泛型在 C#、Java 等多种编程语言中都有广泛的应用。 泛型的好处？ 1.类型安全： 避免类型转换错误：泛型确保在编译时进行类型检查 阅读全文
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string 和 StringBuilder 在 C# 中用于处理字符串，但它们在性能和使用场景上有显著的区别。以下是详细的比较和解释： 1. 值类型 vs 引用类型 string： 类型：值类型（value type），但实际存储在托管堆（managed heap）上。 不可变性：string 是 阅读全文
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不能，因为String类是被final修饰的类型，final类是不能被继承的，String类是不可变类型(Immutable)类。 至于为什么要加final或将String类设置成不可变类，主要是两点： 第一个原因是线程安全：不可变对象始终是线程安全的，因为线程必须完全构建它们，然后才能将它们传递给 阅读全文
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在 .NET 中，如果你在一个同步方法中调用异步方法，可能会导致一些问题和潜在的性能瓶颈。以下是详细的解释和可能的情况： 潜在的问题 死锁（Deadlock）： 在同步方法中调用异步方法并使用 Wait() 或 Result 可能会导致死锁，特别是在使用 SynchronizationContext 阅读全文
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线程互斥（Thread Mutua lExclusion）是一种同步机制，用于确保在多线程环境中，同一时间只有一个线程可以访问特定的资源或代码段。线程互斥的主要目的是防止多个线程同时修改共享数据，从而避免数据不一致和竞态条件（Race Conditions）。 什么是竞态条件（Race Condit 阅读全文
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线程同步是指在多个线程并发执行时，保证它们按照一定的顺序执行以达到正确的结果。 常用的线程同步机制有以下几种： 互斥锁：使用互斥锁（Mutex）可以保证在同一时间只有一个线程可以访问共享资源。当一个线程获得了互斥锁后，其他线程需要等待该线程释放锁才能继续访问共享资源。 信号量：信号量（Semapho 阅读全文
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线程安全主要是强调数据安全。 线程安全是指程序在多线程环境下能够正确地执行，不会因为多个线程同时访问和修改共享资源而导致数据不一致或程序崩溃。 在C#中实现线程安全的方法: 锁（Lock）： 使用lock关键字可以确保在同一时刻只有一个线程可以访问被锁定的代码块。 private static re 阅读全文
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分库设计思路 确定分片策略： 范围分片：根据某个字段的值范围进行分片，例如按用户的ID范围。 哈希分片：使用哈希函数将某个字段的值映射到不同的分片上，例如按用户的ID哈希值。 列表分片：将数据按某种列表或集合的方式分片，例如按地域或业务类型分片。 数据一致性： 确保分库后的数据一致性，特别是在跨库操 阅读全文
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主键索引（Primary Key Index）和普通索引（Regular Index 或 Secondary Index）在数据库中是两种不同类型的索引，它们在功能、特性和使用场景上有一些重要的区别。以下是详细的对比： 23.1 主键索引（Primary Key Index） 唯一性： 主键索引必须 阅读全文
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什么是IOC？ IOC（Inversion of Control，控制反转） 是一种设计原则，广泛应用于软件设计中，特别是在面向对象编程（OOP）中。IOC的核心思想是将对象的创建和管理从应用程序的代码中分离出来，交给一个外部的容器或框架来处理。这种设计原则有助于提高代码的可维护性、可测试性和模块化 阅读全文
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什么是泛型？ 泛型（Generics） 是一种编程技术，广泛应用于面向对象编程（OOP）中，特别是在C#、Java等现代编程语言中。泛型的核心思想是创建可以在多种数据类型上工作的类、接口和方法，而不需要为每种数据类型单独编写代码。这不仅提高了代码的重用性，还增强了类型安全性，减少了运行时错误。 泛型 阅读全文
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微服务（Microservices） 是一种软件架构设计风格，它将应用程序分解为一组小的、独立的服务。每个服务实现特定的业务功能，并且可以独立部署、扩展和维护。这种架构设计旨在提高应用程序的灵活性、可扩展性和可维护性，尤其是在处理复杂和大规模的应用程序时。以下是微服务架构的详细解释和相关特点： 微服 阅读全文
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在微服务架构中，分布式事务是一个复杂且常见的挑战。分布式事务是指跨越多个微服务（即多个数据库）的事务，这些服务需要协同工作以确保数据的一致性和完整性。由于微服务通常是独立部署和管理的，每个服务都有自己的数据库，因此传统的单数据库事务管理机制无法直接应用。以下是分布式事务的详细解释、挑战以及常见的解决 阅读全文
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在微服务架构中，一阶段提交（One-Phase Commit） 和 三阶段提交（Three-Phase Commit, 3PC） 是两种不同的分布式事务管理协议。这些协议旨在确保多个服务（即多个数据库）在分布式环境下的一致性。然而，在微服务架构中，一阶段提交和三阶段提交的使用相对较少，因为它们在性能 阅读全文
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在微服务架构中，传统的两阶段提交和三阶段提交协议由于其性能开销和可用性问题，通常不被推荐使用。相反，微服务架构更倾向于使用其他分布式事务管理策略，如Saga模式、事件溯源（Event Sourcing）、补偿事务（Compensating Transactions）等，这些策略能够在保证数据一致性的 阅读全文
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在微服务架构中，分布式追踪（Distributed Tracing） 是一个关键的工具，用于监控和调试复杂的服务调用链。分布式追踪能够帮助开发者理解请求在各个服务之间的流动路径，识别性能瓶颈和故障点，从而提高系统的可靠性和性能。以下是实现微服务追踪的方法以及一些常用的开源组件。 实现分布式追踪的方法 阅读全文
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多线程编程是一种允许在同一程序中同时执行多个线程的技术，以提高程序的性能和响应性。多线程的实现原理涉及操作系统、编程语言和编译器等多个层面。以下是对多线程实现原理的详细解释： 多线程的基本概念 线程（Thread）： 线程是程序执行的基本单元，是操作系统能够进行运算调度的最小单位。 一个进程可以包含 阅读全文
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在使用Redis作为缓存系统时，缓存穿透（Cache Penetration） 和 缓存雪崩（Cache Avalanche） 是两种常见的问题。它们会影响缓存系统的性能和稳定性。以下是这两种问题的详细解释及其解决方法。 缓存穿透（Cache Penetration） 缓存穿透是指查询一个在缓存和数 阅读全文