力扣算法题-猜字谜
外国友人仿照中国字谜设计了一个英文版猜字谜小游戏，请你来猜猜看吧。
字谜的迷面 puzzle 按字符串形式给出，如果一个单词 word 符合下面两个条件，那么它就可以算作谜底：
单词 word 中包含谜面 puzzle 的第一个字母。
单词 word 中的每一个字母都可以在谜面 puzzle 中找到。
例如，如果字谜的谜面是 "abcdefg"，那么可以作为谜底的单词有 "faced", "cabbage", 和 "baggage"；而 "beefed"（不含字母 "a"）以及 "based"（其中的 "s" 没有出现在谜面中）。
返回一个答案数组 answer，数组中的每个元素 answer[i] 是在给出的单词列表 words 中可以作为字谜迷面 puzzles[i] 所对应的谜底的单词数目。
示例：
输入：
words = ["aaaa","asas","able","ability","actt","actor","access"],
puzzles = ["aboveyz","abrodyz","abslute","absoryz","actresz","gaswxyz"]
输出：[1,1,3,2,4,0]
解释：
1 个单词可以作为 "aboveyz" 的谜底 : "aaaa"
1 个单词可以作为 "abrodyz" 的谜底 : "aaaa"
3 个单词可以作为 "abslute" 的谜底 : "aaaa", "asas", "able"
2 个单词可以作为 "absoryz" 的谜底 : "aaaa", "asas"
4 个单词可以作为 "actresz" 的谜底 : "aaaa", "asas", "actt", "access"
没有单词可以作为 "gaswxyz" 的谜底，因为列表中的单词都不含字母 'g'。
提示：
1 <= words.length <= 10^5
4 <= words[i].length <= 50
1 <= puzzles.length <= 10^4
puzzles[i].length == 7
words[i][j], puzzles[i][j] 都是小写英文字母。
每个 puzzles[i] 所包含的字符都不重复。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-valid-words-for-each-puzzle
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
第一种思路：
暴力解，
把puzzle和word都转集合，然后逐个判断word的每个字母是不是都在puzzle里出现过。
（力扣提交算法提示超时......）
1 class Solution(object): 2 def findNumOfValidWords(self, words, puzzles): 3 """ 4 :type words: List[str] 5 :type puzzles: List[str] 6 :rtype: List[int] 7 """ 8 res = [] 9 for p in puzzles: 10 record_p = set(p) 11 cnt = 0 12 for word in words: 13 set_word = set(word) 14 if p[0] not in set_word: 15 continue 16 flag = 0 17 for char in set_word: 18 if char not in record_p: 19 flag = 1 20 break 21 if not flag: 22 cnt += 1 23 # print cnt, flag 24 res.append(cnt) 25 return res
第二种思路：
首先要明确一点，words里的word都可以转化成一个pattern,
比如 “aaaa”实际上等价于 pattern "a", “baaaa” == pattern "ab", “ababbabaabb” == pattern"ab",
所以先把所有的word，转成pattern之后，再统计所有pattern出现的频率。
接着，对于所有的puzzle，我们可以生成它的全部子集，
因为题目给定puzzle的长度为7，而且要求puzzle[0]必须出现在有效的子集里，
所以一共可以生成 2 ^ 6 = 64种组合结果，即除下标为0外的每一位都出现或者不出现在子集中。
生成完全部有效的组合之后，对于每个有效组合，
再在pattern的统计频率的字典里查找，当前的组合有没有出现过，如果出现过，就把对应频率加在答案里。
1 class Solution(object): 2 def findNumOfValidWords(self, words, puzzles): 3 """ 4 :type words: List[str] 5 :type puzzles: List[str] 6 :rtype: List[int] 7 """ 8 from collections import Counter 9 for i in range(len(words)): 10 words[i] = "".join(sorted(set(words[i]))) 11 record = Counter(words) #统计每种pattern出现的频率 12 13 res = [] 14 for p in puzzles: 15 bfs = [p[0]] #固定首字母 16 for char in p[1:]: 17 bfs += [s + char for s in bfs] #生成64种可能 18 cnt = 0 19 for combination in bfs: 20 tmp = "".join(sorted(combination)) 21 if tmp in record: #看看当前pattern在words里有没有出现过 22 cnt += record[tmp] 23 res.append(cnt) 24 return res
