摘要：
决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。 决策数有两大优点： 1）决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析； 2）效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。 阅读全文
摘要：
1、Zernike矩介绍Zernike矩是基于 Zernike多项式的正交化函数，所利用的正交多项式集是 1个在单位圆内的完备正交集。Zernike矩是复数矩 ,一般把 Zernike矩的模作为特征来描述物体形状。1个目标对象的形状特征可以用 1组很小的 Zernike矩特征向量很好的表示，低阶矩特... 阅读全文