12 2015 档案
摘要:一、介绍 Bag-of-words model (BoW model) 最早出现在神经语言程序学(NLP)和信息检索(IR)领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模型被广泛应用于计算机视觉中. 与应用于文本的BoW类比, 图
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摘要:决策树(Decision Tree)是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树,可以高效的对未知的数据进行分类。 决策数有两大优点: 1)决策树模型可以读性好,具有描述性,有助于人工分析; 2)效率高,决策树只需要一次构建,反复使用,每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。
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摘要:1、Zernike矩介绍Zernike矩是基于 Zernike多项式的正交化函数,所利用的正交多项式集是 1个在单位圆内的完备正交集。Zernike矩是复数矩 ,一般把 Zernike矩的模作为特征来描述物体形状。1个目标对象的形状特征可以用 1组很小的 Zernike矩特征向量很好的表示,低阶矩特...
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摘要:转自:http://www.woshipm.com/pmd/56988.html1、需求阶段 a、需求产生。需求产生有三种渠道: 一,UI(User Interface用户界面)设计师或PD(Product Desiger产品策划)研究市场需要,提出需求,应获得市场策划或市场调研员的认可; 二,业务...
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