2015年11月23日
机器学习之三：logistic回归(最优化)
摘要： 一般来说，回归不用在分类问题上，因为回归是连续型模型，而且受噪声影响比较大。如果非要应用进入，可以使用logistic回归。 logistic回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中加入了一层函数映射，即先把特征线性求和，然后使用函数g(z)将最为假设函数来预测。g(z)可以将连续值映射到0和 阅读全文
posted @ 2015-11-23 10:35 一双拖鞋走天下 阅读(2422) 评论(0) 推荐(0) 编辑