随笔分类 - 机器学习
摘要：来源：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/13297881 1、径向基函数 径向基函数（Radical Basis Function，RBF）方法是Powell在1985年提出的。所谓径向基函数，其实就是某种沿径向对称的标量函数。通常定义为空间中
阅读全文
摘要：本文来源1：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 本文来源2：http://blog.csdn.net/qiaofangjie/article/details/16826849 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和
阅读全文
摘要：现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。 翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目，以供开发者参考使用。
阅读全文
摘要：《FAQ:OpenCV Haartraining》——使用OpenCV训练Haar like+Adaboost分类器的常见问题 最近使用OpenCV训练Haar like+Adaboost分类器，查阅了一些资料，这些资料对训练过程陈述的很详细，但是缺少一些细节，偶然看到了一篇英文资料，觉得很好，简单
阅读全文
摘要：决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。 决策数有两大优点： 1）决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析； 2）效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。
阅读全文
摘要：一般来说，回归不用在分类问题上，因为回归是连续型模型，而且受噪声影响比较大。如果非要应用进入，可以使用logistic回归。 logistic回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中加入了一层函数映射，即先把特征线性求和，然后使用函数g(z)将最为假设函数来预测。g(z)可以将连续值映射到0和
阅读全文
摘要：一、概述 K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正
阅读全文
摘要：本文是作者通过对《机器学习实践》这本书的学习，下面做出了自己的学习笔记。文笔拙劣，望指正！ 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组
阅读全文
