摘要： 于2019年6月发表于计算机应用研究。作者，西南交通大学的曹占伟。 摘要 传统协同过滤推荐算法存在冷启动、数据稀疏以及相似度度量准确性的问题（这里作者指出还有一个相似度度量准确性的问题，普遍是冷启动和数据稀疏）。 基于LDA主题模型对文本隐式主题挖掘很有效（我把这个理解为挖掘上下文信息以处理冷启动） 阅读全文