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2020年7月17日
《并行机器学习算法基础体系前沿进展综述》学习笔记
摘要: 2017年发表在计算机工程于应用。 摘要 总结和分析了传统机器学习算法在海量数据场景霞出现的若干问题,基于当代并行机分类回顾了国内外并行机器学习算法的研究现状,并归纳总结了并行机器学习算法在各种基础体系下存在的问题。 引言 传统机器学习算法在海量数据下计算代价高、延迟性高、无法处理所有数据,从根本上
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posted @ 2020-07-17 09:49 Tanglement
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