Python的可视化包 – Matplotlib 2D图表(点图和线图,.柱状或饼状类型的图),3D图表(曲面图，散点图和柱状图)

Python的可视化包 – Matplotlib

Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，
可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表。Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发，因为在函数的设计上参考了MATLAB，所以叫做Matplotlib.

1. 2D图表
Matplotlib中最基础的模块是pyplot。
先从最简单的点图和线图开始，比如我们有一组数据，还有一个拟合模型，通过下面的代码图来可视化.

a.点图和线图
x=[0,1,2,3,4,5]
y=[5,6,7,8,9,10]
plt.plot(x,y)
#plt.scatter(x,y)
plt.savefig()
plt.show();

b.柱状或饼状类型的图
fig=plt.figure('test data')
ax=fig.add_subplot(121)
x=[0,1,2,3,4,5]
y=[0,20,40,60,80]
ax.bar(x,y)
#ax.pie(x,y)
plt.savefig()
plt.show()

2.3D图表
Matplotlib中也能支持一些基础的3D图表，比如曲面图，散点图和柱状图。这些3D图表需要使用mpl_toolkits模块

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib as mlt
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

 

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