MongoDB分片键选择指南
MongoDB分片键选择指南
特别是华为Mongodb4.0 集群的使用，更能提高查询效率
MongoDB是一款高性能的NoSQL数据库，能够处理大量数据并支持水平扩展。为了实现这一点，MongoDB使用了分片技术，而选择合适的分片键对性能和可伸缩性有着至关重要的影响。
第一步：理解分片的工作原理
MongoDB的分片是将数据分配到多个机器上，以提高性能和扩展性。分片键是使这些数据分布均匀和高效访问的关键。
第二步：分析应用程序的查询模式
在选择分片键之前，首先要分析应用程序的查询模式。通常要关注的点包括查询的频率、类型（例如，范围查询还是精确匹配）及其数据的大小。
Example：
//检查查询类型
db.collection.find（{age：{$gt：25}}）//范围查询
db.collection.find（{name："John"}）//精确查询上述代码分别展示了应用程序的两种查询类型：范围查询和精确查询。
第三步：选择潜在的分片键
选择分片键时，应该优先考虑以下数据类型：
整数字段
字符串字段
日期字段
例如，如果我们有一个用户集合，其中包含"用户ID"和"年龄"，我们可能会使用"用户ID"作为分片键。
第四步：在选择了潜在的分片键后，我们需要评估其有效性。合适的分片键应该满足以下要求：
高基数：确保数据分布均匀 50%
稳定性：值不应频繁更改 30%
常用性：在应用中经常被使用 20%
第五步：在MongoDB中设置分片
完成分片键选择后，需要在MongoDB中设置分片。下面是设置分片的代码示例：
//1.启用分片
sh.enableSharding（"myDatabase"）；
//2.设置分片键
sh.shardCollection（"myDatabase.users"，{userId：1}）；
//3.验证分片设置
sh.status（）；
这段代码完成了分片设置的所有步骤。
第一步启用数据库的分片，第二步指定“userld”作为分片键，最后使用 sh.status（）命令验证分片状态。
db.getCollection("book").getIndexes()
db.getCollection("book").createIndex({sku:1})
db.getCollection("book").find({"SiteCode": "US"},{Sku: 1,SiteCode: 1,ProductName: 1,KeywordList: 1}).skip(0).limit(10).sort({_id:1})
db.getCollection("book").find({"SiteCode": "US"}).skip(0).limit(10).sort({_id:1})
db.getSiblingDB("book").Com_Detail_US.find({Asin:{$in:[
"B08MVK8M8D",
"B09KRQSKNW",
"B0CB6MJ4X9"
]}}).sort({"Asin":1})
mongodb 分片集群
shard
范围分片：缺点导致一个节点频繁写，分片建可以是组合字段
hash分片：保证了随机性，写的分散，分片建只能是单字段
标签分片：
for(var i=0;i<1000;i++) {db.emp.insert({x:1)}
db.product.getShardDistribution() 查看mongodb 数据分布是否均匀
objectid:自动生成的_id由时间，计数器组成
mongodb 数据均衡器：=========
在执行数据库备份的期间，不能进行数据均衡操作，否则会产生不一致的备份数据。在备份操作之
前，可以通过如下命令确认均衡器的状态:
- sh.getBalancerState()：查看均衡器是否开启。
- sh.isBalancerRunning()：查看均衡器是否正在运行。
- sh.getBalancerWindow()：查看当前均衡的窗口设定。
