接口压力测试常用的性能指标,接口优化的点,分布式锁的方案常用的方案

1.接口压力测试常用的性能指标
2.接口优化的点
3.实现分布式锁的方案常用的方案

一.接口压力测试常用的性能指标：

1、吞吐量
吞吐量是系统每秒可以处理的事务数，也称为TPS（Transaction Per Second）。
比如：一次点播流程，从请求进入系统到视频画图显示出来这整个流程就是一次事务。
所以吞吐量并不是一次数据库事务，它是完成一次业务的整体流程。
2、响应时间
响应时间是指客户端请求服务端，从请求进入系统到客户端拿到响应结果所经历的时间。响应时间包括：最大响应时间、最小响应时间、平均响应时间。
3、每秒查询数
每秒查询数即QPS（Queries-per-second），它是衡量查询接口的性能指标，比如：商品信息查询， 一秒可以请求该接口查询商品信息的次数就是QPS。
拿查询接口举例，一次查询请求内部不会再去请求其它接口，此时 QPS=TPS
如果一次查询请求内容需要远程调用另一个接口查询数据，此时 QPS=2 * TPS
4、错误率
错误率 是一批请求发生错误的请求占全部请求的比例。

不同的指标其要求不同，比如现在进行接口优化，优化后的接口响应时间应该越来越小，吞吐量越来越大，以及QPS值也是越大越好，错误率要保持在一个很小的范围。
另外除了关注这些性能指标以外还要关注系统的负载情况：
1、CPU使用率，不高于85%
2、内存利用率，不高于 85%
3、网络利用率，不高于 80%
4、磁盘IO
磁盘IO的性能指标是IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)。
如果过大说明IO操作密集，IO过大也会影响性能指标

二.接口优化的点：
1.日志优化
2.缓存优化（本地缓存，redis)
3.缓存穿透问题

三.实现分布式锁的方案常用的方案如下：
1.基于数据库实现分布锁
利用数据库主键唯一性的特点，或利用数据库唯一索引的特点，多个线程同时去插入相同的记录，谁插入成功谁就抢到锁

2.基于redis实现锁
redis提供了分布式锁的实现方案，比如：SETNX、set nx、redisson等。
SETNX命令的工作过程是去set一个不存在的key，多个线程去设置同一个key只会有一个线程设置成功，设置成功的的线程拿到锁。
http://www.redis.cn/commands/set.html

3.使用zookeeper实现