随笔分类 - 华为云
摘要：一。华为鲲鹏分析扫描工具: 安装 鲲鹏云扫描工具DA 1.关闭虚拟机防火墙: systemctl stop firewalld和systemctl disable firewalld2.使用wget工具下载华为鲲鹏分析扫描工具。wget https://hcia.obs.cn-north-4.myh
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摘要：1.付出时间：1 级：303小时2级：3283.级：344 2.选对资料：学习 原版书，历年模考题，备考：课后题： 3 适当方法： 学习：理解第1，学以致用 备考：滚动复习，适度做题 4.期权=选择权 期=未来 权=权力 看涨/认购期权：买入的权力，金针的权力看跌/认估期权：卖出的权力 期权的特点：
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摘要：俗话说，你不理财，财不理你，了解一下金融知识，学习CFA CFA ：chartered financial analyst 1.CFA核心价值 CFA的学习方法：2.CFA核心知识点实战 财经证书培训， 1.CFA ：chartered financial analyst特许注册金融分析师一级考试二
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摘要：华为云学习 之 HCIA 1.简介：鲲鹏处理器，taishan 200 机架服务器，openEuler操作系统 2.鲲鹏生态体系：大数据技术（1.单一的批处理时代；2. 融合计算移动互联网时代数据广泛，图片；3.AI 计算时代，高并发计算；4.AIOT 物联网，AI,物联网新的算力：移动应用普及,摩
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摘要：flutter 从入门到实战学习2 1.flutter 初相识： flutter环境搭建 flutter 是一个ui sdk,可以进行移动开发（iOS，android),web端开发，桌面开发，跨平台解决方案。阿里咸鱼团队 美观，快速，高效，开放，一统大前端的可能。 1.webview --> ht
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摘要：flutter 学习总结 flutter 1.flutter基础 基础教程 dart语言 java语言 oc语言 2.flutter进阶 各种组件学习 各种部件，嵌套 3.flutter就业实战 实战：列表展现，录播图处理，json处理 1.flutter简介：flutte 谷歌的跨平台（IOS,a
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摘要：ShowDoc是一个非常适合IT团队的在线API文档、技术文档工具。你可以使用Showdoc来编写在线API文档、技术文档、数据字典、在线手册. 这里介绍 Showdoc 这款开源(免费)文档管理系统, 可以部署企业内部, 后台使用 php + sqlite, 支持 Windows/Linux/Do
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摘要：qbw.plist <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
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摘要：我们在写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加 #，在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup.select()，返回类型是 list（1）通过标签名查找 （2）通过类名查找 （3）通过 id 名查找 （4）组合查找 组合查找即和写 class 文件时，标签名
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摘要：在自己的电脑上安装Anaconda，用conda create创建一个python 2.7版本的environment。今后我们的程序都在这个环境下执行 0.download anaconda and install 1.open anaconda prompt conda create -n py
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摘要：# loads() str to json data# jumps() json to str# jump() json to filedef ladstest(): data = '{"name": "July", "salary": 999999, "title": "CEO", "manage
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摘要：import csvdef readfile0(): print('test read file') in_file = open('C:\python\demo\LiaoXueFeng\data\lianjian_zufang_version_4.csv','r',encoding='UTF-8'
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摘要：第一部分：Hive简介 什么是Hive •Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。 •本质是将SQL转换为MapReduce程序 第二部分：为什么使用Hive 面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短 我只是需要一个简单的
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摘要：Spark体系架构 zhuangzai Spark体系架构包括如下三个主要组件： 数据存储 API 管理框架 接下来让我们详细了解一下这些组件。 数据存储： Spark用HDFS文件系统存储数据。它可用于存储任何兼容于Hadoop的数据源，包括HDFS，HBase，Cassandra等。 API：
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摘要：1.Hadoop是一个大家族，是一个开源的生态系统，是一个分布式运行系统，是基于Java编程语言的架构。不过它最高明的技术还是HDFS和MapReduce，使得它可以分布式处理海量数据。 2.HDFS（分布式文件系统）：它与现存的文件系统不同的特性有很多，比如高度容错（即使中途出错，也能继续运行），
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摘要：Hadoop,mapreduce 介绍 59888745@qq.com 大数据工程师是在Linux系统下搭建Hadoop生态系统（cloudera是最大的输出者类似于Linux的红帽）， 把用户的交易或行为信息通过HDFS（分布式文件系统）等存储用户数据文件，然后通过Hbase（类似于NoSQL）等
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摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * numpy 常用来组织源数据: 使用 plot 函数直接绘制上述函数曲线， 可以通过配置 plot 函数参数调整曲线的样式、粗细、颜色、标记等： 曲线图：ma
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摘要：python seaborn 画图 59888745@qq.com 2017.08.02 distplot( ) kdeplot( ) distplot( )为hist加强版， kdeplot( )为密度曲线图 箱型图 boxplot( ) 联合分布jointplot( ) 热点图heatmap(
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摘要：# * _*_ coding:utf-8 _*___author__:'denny 20170730'from functools import reduceimport functoolsimport pandas as pd #create dataframe#df method#partial
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摘要：python. pandas(series,dataframe,index,reindex,csv file read and write) method test import pandas as pdimport numpy as np def testpandas(): p = pd.Seri
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