内置函数⼆

lamda匿名函数,为了解决⼀些简单的需求⽽设计的⼀句话函数,lambda表⽰的是匿名函数. 不需要⽤def来声明, ⼀句话就可以声明出⼀个函数

语法: 函数名 = lambda 参数: 返回值

注意:

　　1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间⽤逗号隔开

　　2. 匿名函数不管多复杂. 只能写⼀⾏, 且逻辑结束后直接返回数据

　　3. 返回值和正常的函数⼀样, 可以是任意数据类型

# 计算n的n次⽅
def func(n):
 return n**n
print(func(10))
f = lambda n: n**n
print(f(10))

匿名函数并不是说⼀定没有名字. 这⾥前⾯的变量就是⼀个函数名.

说他是匿名原因是我们通 过__name__查看的时候是没有名字的.

统⼀都叫lambda. 在调⽤的时候没有什么特别之处. 像正常的函数调⽤即可

排序函数:

　　sorted()

　　 语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)

　　　　　Iterable: 可迭代对象

　　　　　key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每⼀个元素传递给这个函 数的参数. 根据函数运算的结果进⾏排序

　　　　　reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

lst = [1,5,3,4,6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) # 原列表不会改变
print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的
dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}
print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key

和函数组合使⽤

# 根据字符串⻓度进⾏排序
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
# 计算字符串⻓度
def func(s):
 return len(s)
print(sorted(lst, key=func))

和lambda组合使⽤

# 根据字符串⻓度进⾏排序
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
# 计算字符串⻓度
def func(s):
 return len(s)
print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
 {"id":2, "name":'wusir', "age":16},
 {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
# 按照年龄对学⽣信息进⾏排序
print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

筛选函数

　　filter()

语法:

　　filter(function. Iterable)

　　function: ⽤来筛选的函数. 在filter中会⾃动的把iterable中的元素传递给function. 然后 根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据

　　Iterable: 可迭代对象

lst = [1,2,3,4,5,6,7]
ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数
print(ll)
print(list(ll))

lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
 {"id":2, "name":'wusir', "age":16},
 {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) # 筛选年龄⼤于16的数据
print(list(fl))

映射函数

　　map()

　　语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每⼀个元素进⾏映射. 分别取执⾏ function

#计算列表中每个元素的平⽅ ,返回新列表
def func(e):
 return e*e
mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(mp)
print(list(mp))

#改写成lambda
print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))

计算两个列表中相同位置的数据的和

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))

递归 在函数中调⽤函数本⾝. 就是递归

def func():
 print("我是谁")
 func()
func()

在python中递归的深度最⼤到998

def foo(n):
 print(n)
 n += 1
 foo(n)
foo(1)

递归的应⽤: 我们可以使⽤递归来遍历各种树形结构, 比如我们的⽂件夹系统. 可以使⽤递归来遍历该 ⽂件夹中的所有⽂件

import os
def read(filepath, n):
 files = os.listdir(filepath) # 获取到当前⽂件夹中的所有⽂件
 for fi in files: # 遍历⽂件夹中的⽂件, 这⾥获取的只是本层⽂件名
 fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加⼊⽂件夹 获取到⽂件夹+⽂件
 if os.path.isdir(fi_d): # 如果该路径下的⽂件是⽂件夹
 print("\t"*n, fi)
 read(fi_d, n+1) # 继续进⾏相同的操作
 else:
 print("\t"*n, fi) # 递归出⼝. 最终在这⾥隐含着return
#递归遍历⽬录下所有⽂件
read('../oldboy/', 0)

⼆分查找

 每次能够排除掉⼀半的数据. 查找的效率非常⾼. 但是局限性比较⼤. 必须是有 序序列才可以使⽤⼆分查找 要求: 查找的序列必须是有序序列.

⼆分查找---⾮递归算法

lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963]

n = int(input("请输入一个数字n:")) # 56

left = 0 # 左边界
right = len(lst) - 1 # 末尾的索引  右边界
while left <= right: # 当左边界大于右边界结束循环

    mid = (left + right) // 2 # 求中间的索引坐标
    if n < lst[mid]: # 判断你的数字和中间数的大小比较 .
        right = mid - 1 #  右边界往左移动
    elif n > lst[mid]:
        left = mid + 1 # 左边界往右移动
    else:
        print("找到了") # 找到了目标数字
        break
else: # 当左比右大, 循环结束. 没有找到目标数
    print("没找到")

    #普通递归版本⼆分法 

   #   0   1   2     3     4    5   6    7      8
lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963]

def binary_search(lst, n, left, right):
    if left > right:
        return False
    mid = (left + right) // 2
    if n > lst[mid]:
        left = mid + 1
        # 当递归有返回值的时候. 需要写return. 否则有可能接收不到返回值
        return binary_search(lst, n, left, right)
    elif n < lst[mid]:
        right = mid - 1
        return binary_search(lst, n, left, right)
    else:
        print("找到了")
        return True


n = int(input("请输入一个数字n:")) # 178
ret = binary_search(lst, n, 0, len(lst)-1)
print(ret)
  

# 切换列表
lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963]
def binary_search(lst, n):
    if len(lst) == 0:
        return False
    left = 0
    right = len(lst) - 1
    mid = (left + right) // 2
    if n > lst[mid]:
        left = mid + 1
        # 当递归有返回值的时候. 需要写return. 否则有可能接收不到返回值
        return binary_search(lst[mid+1:], n)
    elif n < lst[mid]:
        right = mid - 1
        return binary_search(lst[:mid], n)
    else:
        print("找到了")
        return True


n = int(input("请输入一个数字n:")) # 178
ret = binary_search(lst, n)
print(ret)