2017年10月1日
SVM知识点汇总
摘要： 目录 1. 简单描述SVM（线性可分SVM的求解） 2. 线性SVM 3. 非线性SVM 1. 简单描述SVM SVM是一个分类算法，通过寻找一个分离超平面，将正负样本分开，并且正负样本到超平面的间隔最大。分离超平面可以用y = wx + b来描述，样本到超平面的相对距离可以用函数间隔r = | w 阅读全文
posted @ 2017-10-01 23:53 CC的岁月童话 阅读(770) 评论(0) 推荐(0) 编辑