摘要: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np # # 特征根与特征向量 # arr15 = np.array([[1,2,5],[5,2,4],[6,3,2]]) #print("计算3*3矩阵的特征向量与特征根:\n",arr15) #print('求解结果 阅读全文
posted @ 2019-03-28 00:03 Tony学长 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as np arr13 = np.arange(12).reshape(4,3) print('arr13数组:\n',arr13) #print('垂直方向计算数组的和:\n',np.sum(arr13,axis=0,dtype=float)) #print('水平方向计 阅读全文
posted @ 2019-03-28 00:02 Tony学长 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np #广播运算: 用于数组的形状(也就是行列数不同时需要进行的计算) # #广播规则: #1.各数组输入的维度可以不相等,但必须保证从左到右的维度值相等; #2.如果对应维度值不相等,必须保证其中一个为1; #3.各输 阅读全文
posted @ 2019-03-28 00:01 Tony学长 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑