摘要：
import numpy as np # # 常用快捷键 # ctrl+4块注释 ctrl+5块撤销注释 # ctrl+l 跳转到行号 # ctrl+1 注释/反注释 # # # 常用快键键 # F11 全屏/撤销全屏 # F5 运行 # tab/shift+tab 代码缩进/撤销代码缩进 # ma 阅读全文
摘要：
import numpy as np #数组形状处理：reshape 、 resize 、ravel 、flatten、 vstack、 hstack、 row_stack 、colum_stack arr3 = np.array(((1,2,5,9),(6,8,25,4),(26,52,71,2) 阅读全文
摘要：
import numpy as np #数组的一些常用属性、方法 arr1 = np.array([4,5,2,6,3]) arr2 = np.array(((1,2,5),(6,8,25),(26,52,71))) print(type(arr2)) #打印arr2的数据类型（或者说数据结构） p 阅读全文
摘要：
# import demo1create #导入同一个包下的py文件，将会运行里面的代码 #数组元素的获取 import numpy as np arr1 = np.array([4,5,2,6,3]) arr2 = np.array(((1,2,5),(6,8,25),(26,52,71))) # 阅读全文
摘要：
import numpy as np #数组的创建 #numpy的array函数传入的对象是可迭代对象。 #一维数组传入一个不嵌套的对象。 arr1 = np.array([4,5,2,6,3]) #二维数组传入嵌套迭代对象 arr2 = np.array(((1,2,5),(6,8,25),(26 阅读全文