hadoop大数据相关了解---第一篇

一、大数据技术支撑：1.存储 2.计算 3.网络
二、数据收集方式的改变：
1.第一阶段：运营式系统阶段
2.第二阶段:用户原则内容阶段
3.第三阶段:感知式系统阶段

三、典型计算模型:
1.批处理:针对大规模地批量处理:MapReduce、Spark

2.流计算：源源不断地到达系统、S4、Storm、Flume、Streams、DStream、Puma、SuperMario

3.图计算:处理图结构数据：Pregel、Graphx、Giraph、PowerGraph、Hama

4.查询分析计算、例如Dremel、Hvie、Cassandra、Impala

5.总结就是：

四、云计算
三种云服务:
1.IaaS 基础设施即服务: 面向用户
2.PaaS平台即服务：面向开发者(调用接口、国内：新浪)
3.SaaS 软件即服务 ：面向架构师

五、物联网
物联网层次架构：
感知层：RFID网络（RFID标签和读写器、M2M终端、导航定位）；传感器网络(二维码标签、传感器、摄像头)
网络层：电信网、互联网、广电网、电网、专用网、其他网
处理层：业务支撑平台(中间件平台)、服务支撑平台、网络管理平台、信息处理平台、信息安全平台
应用层: 智能交通、智能电网、智慧农业、智能工业、智能家居、智慧医疗

物联网关键技术：
1.识别技术
2. 感知技术