Medium | LeetCode 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 | 二叉树层次遍历
116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:
struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL
。
初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL
。
进阶:
- 你只能使用常量级额外空间。
- 使用递归解题也符合要求,本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。
示例:
输入:root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出:[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列,同一层节点由 next 指针连接,'#' 标志着每一层的结束。
提示:
- 树中节点的数量少于
4096
-1000 <= node.val <= 1000
树节点的结构如下
class Node {
public int val;
public Node left;
public Node right;
public Node next;
public Node() {}
public Node(int _val) {
val = _val;
}
public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {
val = _val;
left = _left;
right = _right;
next = _next;
}
};
解题思路
方法一: 层次遍历
借助一个队列, 使用层次遍历的方法, 将同一层的所有节点, 挨个连接起来。
public Node connect(Node root) {
if (root == null) {
return root;
}
// 初始化队列同时将第一层节点加入队列中,即根节点
Queue<Node> queue = new LinkedList<Node>();
queue.add(root);
// 外层的 while 循环迭代的是层数
while (!queue.isEmpty()) {
// 记录当前队列大小
int size = queue.size();
// 遍历这一层的所有节点
for (int i = 0; i < size; i++) {
// 从队首取出元素
Node node = queue.poll();
// 连接
if (i < size - 1) {
node.next = queue.peek();
}
// 拓展下一层节点
if (node.left != null) {
queue.add(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.add(node.right);
}
}
}
// 返回根节点
return root;
}
方法二: 使用已建立的next指针
其实当上一层建立了next指针之后, 是天然支持层次遍历的, 并且无需借助队列。
public Node connect(Node root) {
if (root == null) {
return null;
}
Node leftMost = root;
// leftMost是每层的最左边的节点
while (leftMost.left != null) {
Node p = leftMost;
// 按层次遍历
while (p != null) {
// 将当前节点的左右孩子连起来
p.left.next = p.right;
// 将当前节点的右孩子的next指针指向当前的next节点的左孩子
if (p.next != null) {
p.right.next = p.next.left;
}
p = p.next;
}
leftMost = leftMost.left;
}
return root;
}