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Medium | LeetCode 334. 递增的三元子序列 | 贪心

334. 递增的三元子序列

给你一个整数数组 nums ,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ,使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ,返回 true ;否则,返回 false

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4,5]
输出:true
解释:任何 i < j < k 的三元组都满足题意

示例 2:

输入:nums = [5,4,3,2,1]
输出:false
解释:不存在满足题意的三元组

示例 3:

输入:nums = [2,1,5,0,4,6]
输出:true
解释:三元组 (3, 4, 5) 满足题意,因为 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1

进阶:你能实现时间复杂度为 O(n) ,空间复杂度为 O(1) 的解决方案吗?

public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
    int minValue = Integer.MAX_VALUE, midValue = Integer.MAX_VALUE;
    for (int num : nums) {
        if (num <= minValue) {
            minValue = num;
        } else if (num <= midValue){
            midValue = num;
        } else {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

解题思路

新建两个变量 small 和 mid ,分别用来保存题目要我们求的长度为 3 的递增子序列的最小值和中间值。

接着,我们遍历数组,每遇到一个数字,我们将它和 small 和 mid 相比,若小于等于 small ,则替换 small;否则,若小于等于 mid,则替换 mid;否则,若大于 mid,则说明我们找到了长度为 3 的递增数组!

核心思路就是找尽可能小的min值和mid值, 当遇到一个大于mid值时, 说明存在这样的三元递增序列

public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
    int minValue = Integer.MAX_VALUE, midValue = Integer.MAX_VALUE;
    for (int num : nums) {
        if (num <= minValue) {
            // 首先找到最小值
            minValue = num;
        } else if (num <= midValue){
            // 其实如果大于最小值, 并且小于mid值的元素, 则更新mid值
            midValue = num;
        } else {
            // 遇到比mid值大的元素, 直接返回结果
            return true;
        }
    }
    return false;
}
posted @ 2021-02-24 21:49  反身而诚、  阅读(64)  评论(0编辑  收藏  举报