Hard | LeetCode 23. 合并K个升序链表 | 分治 | 优先队列
23. 合并K个升序链表
给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。
请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。
示例 1:
输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6
示例 2:
输入:lists = []
输出:[]
示例 3:
输入:lists = [[]]
输出:[]
提示:
k == lists.length
0 <= k <= 10^4
0 <= lists[i].length <= 500
-10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
lists[i]
按 升序 排列lists[i].length
的总和不超过10^4
方法一:
根据前面的一道题 Easy | 剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表 , 我们可以对两个链表进行合并。本题的合并K个链表可以依次进行合并。
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
ListNode ans = null;
for (int i = 0; i < lists.length; ++i) {
ans = mergeTwoLists(ans, lists[i]);
}
return ans;
}
public ListNode mergeTwoLists(ListNode a, ListNode b) {
if (a == null || b == null) {
return a != null ? a : b;
}
ListNode head = new ListNode(0);
ListNode tail = head, aPtr = a, bPtr = b;
while (aPtr != null && bPtr != null) {
if (aPtr.val < bPtr.val) {
tail.next = aPtr;
aPtr = aPtr.next;
} else {
tail.next = bPtr;
bPtr = bPtr.next;
}
tail = tail.next;
}
tail.next = (aPtr != null ? aPtr : bPtr);
return head.next;
}
方法二: 分治合并
类似于Hard | 剑指 Offer 51. 数组中的逆序对 | 归并排序 里的归并排序, 先两两归并, 归并完后再两两归并。
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
return merge(lists, 0, lists.length - 1);
}
public ListNode merge(ListNode[] lists, int l, int r) {
if (l == r) {
return lists[l];
}
if (l > r) {
return null;
}
int mid = (l + r) >> 1;
return mergeTwoLists(merge(lists, l, mid), merge(lists, mid + 1, r));
}
方法三: 优先队列
对K个值取最小值时, 可以使用优先的队列的方式。
class Solution {
// 对链表节点进行封装
class Status implements Comparable<Status> {
int val;
ListNode ptr;
Status(int val, ListNode ptr) {
this.val = val;
this.ptr = ptr;
}
public int compareTo(Status status2) {
return this.val - status2.val;
}
}
PriorityQueue<Status> queue = new PriorityQueue<Status>();
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
for (ListNode node: lists) {
if (node != null) {
queue.offer(new Status(node.val, node));
}
}
ListNode head = new ListNode(0);
ListNode tail = head;
while (!queue.isEmpty()) {
Status f = queue.poll();
tail.next = f.ptr;
tail = tail.next;
if (f.ptr.next != null) {
queue.offer(new Status(f.ptr.next.val, f.ptr.next));
}
}
return head.next;
}
}