可视化监控搭建过程

分布式监控

优势以上两点。
缺点：
1.数据展示没有操作命令那么快。可视化界面的数据流：采集数据-存储到数据库-展示数据

1.需要工具：
Exporter 收集
Promethues 存储
Grafana 实时展示数据

2.docker 运行命令（运行成功后检查）：
docker run -d -p 9100:9100 --name czy-exporter prom/node-exporter
(使用http://ip:端口进行访问)

docker run -d -p 9090:9090 --name czy-prometheus prom/prometheus
(prometheus 的 Endpoint 状态是 UP 才正常)

docker run -d -p 3000:3000 --name czy-grafana grafana/grafana

3.Exporter 介绍
为Prometheus提供监控数据源的都被称为Exporter，比如Node Exporter用来提供节点相关的资源（cpu、内存、disk...）使用状况，而Prometheus从这些不同的Exporter中获取监控数据，然后可以在诸如Grafana这样的可视化工具中进行结果的显示。
常用的Exporter：硬件、数据库（mysql，Oracle、redis）、java应用、消息队列、日志、docker

4.Prometheus 如何把 Exporter 监控的数据写到数据库中
进入到 Prometheus 修改配置
docker exec -it czy-prometheus sh
prometheus.yml 配置路径：/etc/prometheus/prometheus.yml
若是要监控其它服务器的资源，在 scrape_configs 下面另起一个 job_name，添加 IP 和端口，分布式监控的实现就是基于这个实现

或者将配置复制到本地后，再修改
docker cp czy-prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml .