SpringCloudAlibaba-负载均衡Ribbon
简介
Ribbon是Spring Cloud的一个组件, 它可以让我们使用一个注解就能轻松的搞定负载均衡,内置多种负载均衡策略,内部负载均衡顶级接口为com.netflix.loadbalancer.IRule:具体策略如下
1:BestAvailableRule 选择一个最小的并发请求的server 逐个考察Server,如果Server被tripped了,则忽略,在选择其中ActiveRequestsCount最小的server 2:AvailabilityFilteringRule 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(activeconnections 超过配置的阈值) 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 3:WeightedResponseTimeRule 根据相应时间分配一个weight,相应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。 一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间,为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行,没有形成statas 时,使用roubine策略选择server。 4:RetryRule 对选定的负载均衡策略机上重试机制 在一个配置时间段内当选择server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server 5:RoundRobinRule 轮询方式轮询选择server 轮询index,选择index对应位置的server 6:RandomRule 随机选择一个server 在index上随机,选择index对应位置的server 7:ZoneAvoidanceRule 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用,剔除不可用的zone(的所有server),AvailabilityPredicate用于过滤掉连接 数过多的Server。
修改配置(appliaction.yml)来调整Ribbon的负载均衡策略
service-product: # 调用的提供者的名称
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
RestTemplate的生成方法上添加@LoadBalanced注解
@Bean @LoadBalanced //基于ribbon的负载均衡 public RestTemplate getRestTemplate() { return new RestTemplate(); }
接下来改造下单方法
@GetMapping("/prod/{pid}") public Order order(@PathVariable("pid") Integer pid){ log.info(">>>客户下单,调用商品微服务查询商品信息<<<"); //直接使用微服务实例名,从nacos中获取服务地址 String url = "service-product"; Product product = restTemplate.getForObject("http://"+url+"/product/"+pid, Product.class); log.info(">>商品信息,查询结果:" + JSON.toJSONString(product)); Order order = new Order(); order.setUid(1); order.setUsername("测试用户1"); order.setPid(product.getPid()); order.setPname(product.getPname()); order.setPprice(product.getPprice()); order.setNumber(1); // orderService.save(order); return order; }
通过Idea再启动一个shop-product服务,设置端口为8082如下图修改
启动查看nacos是否注册成功(下图可以看到service-product注册了两个实例)
现在进行测试结果调用(执行两次)结果日志如下
Order log >>商品信息,查询结果:{"pid":1,"pname":"小米","pprice":1000.0,"stock":5000} >>>客户下单,调用商品微服务查询商品信息<<< >>商品信息,查询结果:{"pid":1,"pname":"小米","pprice":1000.0,"stock":5000} product log 商品信息查询成功,内容为{"pid":1,"pname":"小米","pprice":1000.0,"stock":5000} product2 log 商品信息查询成功,内容为{"pid":1,"pname":"小米","pprice":1000.0,"stock":5000}
product、product2分别有日志输出 则说明两次调用分别执行到了两个商品微服务、也说明ribbon负载均衡使用成功
作者:
不二尘
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