摘要：一、简介 这里简单介绍一下各个工具的使用场景，一般用mysql，redis，mongodb做存储层，hadoop,spark做大数据分析。 mysql适合结构化数据，类似excel表格一样定义严格的数据，用于数据量中，速度一般支持事务处理场合 redis适合缓存内存对象，如缓存队列，用于数据量小，速 阅读全文

摘要：这里总结下这段时间使用mongo的心得，列出了几个需要注意的地方。 1. 系统参数及mongo参数设置 mongo参数主要是storageEngine和directoryperdb，这两个参数一开始不选定后续就无法再更改。 directoryperdb主要是将数据库分文件夹存放，方便后续的备份及数据 阅读全文

摘要：Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个，类似于SQL语句中的GROUP BY。聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据，并且按照要求进行聚合。 MongoDB提供了三种执行聚合的方法：Aggregation Pipleline，map-re 阅读全文

摘要：一、简介 在用MongoDB查询返回的数据量很大的情况下，做一些比较复杂的统计和聚合操作做花费的时间很长的时候，可以用MongoDB中的MapReduce进行实现 MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具。它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务，分配到多服务器上并行处理。Mongo 阅读全文

摘要：安装MongoDB的方法有很多种，可以源代码安装，在Centos也可以用yum源安装的方法。 1、准备工作 运行yum命令查看MongoDB的包信息（正常是没有信息提示的，我这里已经按安装好了） （如果没有提示相关匹配的信息，） 说明你的centos系统中的yum源不包含MongoDB的相关资源， 阅读全文