随笔（一）
最近几个月一直处于非常忙碌的状态，每天都像是无头苍蝇一样，东学学，西学学，虽然学了很多东西，但大部分都是浅尝辄止，不够深入。这次这个随笔，一半是为了宣泄一下自己的情绪，一半是为了为之后几个月的学习制定一下目标。
- 统计学基础：将各种统计学方法总结下来。参数估计、非参数估计、假设检验、方差分析、卡方检验、相关分析、线性回归、因子分析、聚类分析、对应分析、聚类分析、判别分析。
- 数据挖掘基础：集体智慧编程，Kaggle上的一些项目。
- 编程语言与工具：python，SPSS，R，Hadoop，SQL。用SPSS和R进行统计基础实践，python用于数据挖掘基础实践。
- 项目经验：自己做一些数据分析和数据挖掘的小项目。
以上目标，并不是好高骛远，其中的大部分我已经在近一年内学过，只不过不够深入，不够系统，想借此机会加深一下自己对知识的理解和对技术的熟练度。
