2024年3月29日
逻辑回归中交叉熵损失函数的梯度推导
摘要： 我们首先定义损失函数和模型预测的形式。对于二分类逻辑回归，模型预测使用sigmoid函数，即： \[\hat{y}_i = \sigma(z_i) = \frac{1}{1 + e^{-z_i}} \]其中，\(z_i = X_i \cdot \theta\)是模型对第\(i\)个样本的线性预测，\ 阅读全文
posted @ 2024-03-29 14:11 C-Alen 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑