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第8章 压缩和存储（Hive高级）8.1 Hadoop源码编译支持Snappy压缩8.1.1 资源准备8.1.2 jar包安装8.1.3 编译源码8.2 Hadoop压缩配置8.2.1 MR支持的压缩编码8.2.2 压缩参数配置8.3 开启Map输出阶段压缩8.4 开启Reduce输出阶段压缩8.5 阅读全文
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第6章 查询6.1 基本查询（select … from）6.1.1 全表和特定列查询6.1.2 列别名6.1.3 算术运算符6.1.4 常用函数（聚合函数）6.1.5 limit语句6.2 where语句6.2.1 比较运算符（between/in/is null）6.2.2 like和rlike 阅读全文
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【mysql】count(*)、count(1)和count(column)区别 小结： count(*) 对行的数目进行计算，包含NULL。 count(column) 对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含NULL值。 count(1) 这个用法和count(*)的结果是一样的。 性能问题： 阅读全文
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第4章 DDL数据定义4.1 创建数据库4.2 查询数据库4.2.1 显示数据库4.2.2 查看数据库详情4.3.3 切换当前数据库4.3 修改数据库4.4 删除数据库4.5 创建表4.5.1 管理表（内部表）4.5.2 外部表4.5.3 管理表与外部表的互相转换4.6 分区表4.6.1 分区表基本 阅读全文
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第1章 Hive入门1.1 什么是Hive1.2 Hive的优缺点1.2.1 优点1.2.2 缺点1.3 Hive架构原理1.4 Hive和数据库比较1.4.1 查询语言1.4.2 数据存储位置1.4.3 数据更新1.4.4 索引1.4.5 执行1.4.6 执行延迟1.4.7 可扩展性1.4.8 数 阅读全文
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第8章 HDFS HA 高可用8.1 HA概述8.2 HDFS-HA工作机制8.2.1 HDFS-HA工作要点8.2.2 HDFS-HA手动故障转移工作机制8.2.3 HDFS-HA自动故障转移工作机制8.3 HDFS-HA集群配置8.3.1 环境准备8.3.2 规划集群8.3.3 配置Zookee 阅读全文
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第1章 Zookeeper入门1.1 概述1.2 特点1.3 数据结构1.4 应用场景1.5 下载地址第2章 Zookeeper安装2.1 本地模式安装部署2.2 配置参数解读第3章 Zookeeper内部原理3.1 选举机制（面试重点）3.2 节点类型3.3 stat结构体3.4 监听器原理（面试 阅读全文
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第6章 Hadoop企业优化（重中之重）6.1 MapReduce 跑的慢的原因6.2 MapReduce优化方法6.2.1 数据输入6.2.2 Map阶段6.2.3 Reduce阶段6.2.4 I/O传输6.2.5 数据倾斜问题6.2.6 常用的调优参数6.3 HDFS小文件优化方法6.3.1 H 阅读全文
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3.3.4 WritableComparable排序3.3.5 WritableComparable排序案例实操（全排序）3.3.6 WritableComparable排序案例实操（区内排序）3.3.7 Combiner合并3.3.8 Combiner合并案例实操3.3.9 GroupingCom 阅读全文
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第3章 MapReduce框架原理3.1 InputFormat数据输入3.1.1 切片与MapTask并行度决定机制3.1.2 Job提交流程源码和切片源码详解3.1.3 FileInputFormat切片机制3.1.4 CombineTextInputFormat切片机制3.1.5 Combin 阅读全文