大数据技术之_24_04

第九章 推荐系统算法详解9.1 常用推荐算法分类9.1.1 基于人口统计学的推荐与用户画像9.1.2 基于内容的推荐与特征方程9.1.3 基于协同过滤的推荐


第九章 推荐系统算法详解

9.1 常用推荐算法分类

9.1.1 基于人口统计学的推荐与用户画像

9.1.2 基于内容的推荐与特征方程

特征按照不同的数据类型分类,有不同的特征处理方法

推荐系统常见反馈数据

基于 UGC 的推荐

TF-IDF算法代码示例

9.1.3 基于协同过滤的推荐

基于近邻的协同过滤的推荐

基于模型的协同过滤的推荐

模型的求解--交叉最小二乘法 + 梯度下降法

LFM--梯度下降法--实现基于模型的协同过滤

posted @ 2019-05-18 08:23  黑泽君  阅读(244)  评论(0)    收藏  举报