大数据技术之_20_Elasticsearch学习_02_ELK 简介以及新旧版架构介绍

1. ELK 简单介绍2. ELK 的用途3. ELK 的优点4. ELK 旧版架构5. ELK 新版架构6. 新版 ELK 架构介绍

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1. ELK 简单介绍

  ELK 是 elastic(美国数据搜索软件初创公司) 公司提供的一套完整的日志收集、日志搜索分析、展示解决方案，是三个产品的首字母缩写。这三个产品分别是 ElasticSearch、Logstash 和 Kibana，同时加入 beats 来优化 Logstash。

  • ElasticSearch：是一个基于 Lucene 构建的分布式开源项目，采用的是 RESTful 搜索引擎。
  • Logstash：用于传输和处理日志、事务或其他数据。
  • Kibana(科班纳)：将 ElasticSearch 的数据分析并渲染为可视化的报表。

2. ELK 的用途

  ELK 主要用途于大型分布式系统的日志集中分析，通过 ELK 这套解决方案，可以实现日志收集、日志搜索和日志分析的功能。

3. ELK 的优点

  互联网行业中日志数据非常重要，形式也多种多样。通过日志我们可以计算请求量、流量来源分析、了解用户行为。对于故障排除也是具有重要意义，故障问题的快速排除几乎都是通过快速的日志查询、定位、解决问题。对于实时性要求非常高。

• 收集
  能够采集多种来源的日志数据。
• 传输
  能够稳定的把日志数据传输到中央系统。
• 转换
  能够对收集的日志数据进行转换处理。
• 存储
  存储日志数据。
• 分析
  可以支持 UI 分析。
• 告警
  能够提供错误报告，监控机制。

4. ELK 旧版架构

  旧版的 ELK 构架需要在每个项目的节点（也就是电脑节点）上部署 Logstash，然后收集起来发送给 ElasticSearch。这样会造成一种情况就是系统的资源和 CPU 消耗的更严重，框架相对比较臃肿笨重。
  

5. ELK 新版架构

6. 新版 ELK 架构介绍

（1）Beat 部件介绍
  Beats 是单一用途的数据传输平台，它可以将多台机器的数据发送到 Logstash 或 ElasticSearch。但 Beats 在新版的 ELK 的架构并不是不可或缺的一环。
  • Package Beat:用于收集包相关的日志记录。
  • Top Beat:用于收集系统相关（如CPU等）的日志记录。
  • File Beat:用于收集文件相关的日志记录。
  • your Beat:用于收集自定义相关的日志记录。

（2）Logstash
  Logstash 是一个动态数据收集管道。支持 TCP/UDP/HTTP 多种方式收集数据，也可以接受 Beats 传输来的数据，并对数据做进一步丰富或提取字段处理。

（3）ElasticSearch
  ElasticSearch 是一个基于 JSON 的分布式的搜索和分析引擎。作为 ELK 的核心，它集中存储数据。

（4）Kibana
  Kibana 是 ELK 的用户界面。它将收集的数据通过各种报表或图形化数据进行可视化展示，并且提供配置、管理 ELK 的界面。