六、 MySQL索引管理及执行计划
一.索引介绍
1.什么是索引
1）索引就好比一本书的目录，它能让你更快的找到自己想要的内容。
2）让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能。
2.索引类型介绍
1)BTREE:B+树索引 （Btree B+tree B*tree）
2)HASH：HASH索引 hash key
3)FULLTEXT：全文索引
4)RTREE：R树索引
1.优化了范围查询
2.在叶子节点添加了相邻节点的指针
在枝节点添加了相邻节点的指针
3.索引管理
索引建立在表的列上(字段)的。
在where后面的列建立索引才会加快查询速度。
pages<---索引（属性）<----查数据。
- 1、索引分类：
主键索引 （primary key）
普通索引 (index)
唯一索引 (unique key)
- 2、添加索引：
#创建普通索引
mysql> alter table test add index index_name(name);
mysql> create index index_name on test(name);
#添加主键索引
mysql> alter table st add primary key pri_id(id);
#添加唯一性索引
mysql> alter table student add unique key uni_xxx(xxx);
#查看索引
mysql> desc table;
mysql> show create table student;
mysql> show index from table;
#删除索引
mysql> alter table test drop key index_name;
mysql> alter table test drop index idx_name;
# 如何判断，该列是否能创建唯一键
#查看表中数据行数
mysql> select count(*) from city;
#查看去重数据行数
mysql> select count(distinct name) from city;
- 3、前缀索引和联合索引
前缀索引
根据字段的前N个字符建立索引
#创建前缀索引
mysql> alter table test add index idx_name(name(10));
避免对大列建索引
如果有，就使用前缀索引
联合索引
多个字段建立一个索引
例：
where a.女生 and b.身高 and c.体重 and d.身材好
index(a,b,c)
特点：前缀生效特性
a,ab,ac,abc,abcd 可以走索引或部分走索引
b bc bcd cd c d ba ... 不走索引
原则：把最常用来做为条件查询的列放在最前面
#创建people表
mysql> create table people (id int,name varchar(20),age tinyint,money int ,gender enum('m','f'));
#创建联合索引
mysql> alter table people add index idx_gam(gender,age,money);
创建索引：
1.不要在所有字段上都创建索引
2.如果有需求字段比较多，选择联合索引
3.如果有需求字段数据比较大，选择前缀索引
4.如果可以创建唯一索引，一定创建唯一索引
二.explain详解
explain命令使用方法
mysql> explain select name,countrycode from city where id=1;
explain命令应用
查询数据的方式
1.全表扫描
1）在explain语句结果中type为ALL
2）什么时候出现全表扫描?
- 2.1 业务确实要获取所有数据
- 2.2 不走索引导致的全表扫描
- 2.2.1 没索引
- 2.2.2 索引创建有问题
- 2.2.3 语句有问题
生产中,mysql在使用全表扫描时的性能是极其差的，所以MySQL尽量避免出现全表扫描
2.索引扫描
2.1 常见的索引扫描类型:
1）index 全索引扫描
2）range 范围查询的时候，会达到range级别
3）ref
4）eq_ref
5）const
6）system
7）null
从上到下，性能从最差到最好，我们认为至少要达到range级别
index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。
range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<,>查询。
mysql> alter table city add index idx_city(population);
mysql> explain select * from city where population>30000000;
mysql> explain select * from city where countrycode='CHN' or countrycode='USA';
mysql> explain select * from city where countrycode in ('CHN','USA');
ref：使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行。
mysql> alter table city drop key idx_code;
mysql> explain select * from city where countrycode='chn';
mysql> explain select * from city where countrycode='CHN' union all select * from city where countrycode='USA';
eq_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件A
join B on A.sid=B.sid
mysql> explain select score.mark,student.sname from score join student on score.sno=student.sno;
const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。
如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
mysql> explain select * from city where id=1000;
NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
mysql> explain select * from city where id=1000000000000000000000;
#复制student1为student2，只保留其数据和字段
mysql> create table student2 select * from student1;
Extra（扩展）
Using temporary
Using filesort 使用了默认的文件排序（如果使用了索引，会避免这类排序）
Using join buffer
如果出现Using filesort请检查order by ,group by ,distinct,join 条件列上没有索引
mysql> explain select * from city where countrycode='CHN' order by population;
当order by语句中出现Using filesort，那就尽量让排序值在where条件中出现
mysql> explain select * from city where population>30000000 order by population;
mysql> explain select * from city where population=30000 order by population;
key_len: 越小越好
- 前缀索引去控制
rows: 越小越好
三.建立索引的原则（规范）
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。
那么索引设计原则又是怎样的?
1、选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。
例如:
学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。
如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。
主键索引和唯一键索引，在查询中使用是效率最高的。
select count(*) from world.city;
select count(distinct countrycode) from world.city;
select count(distinct countrycode,population ) from world.city;
注意：如果重复值较多，可以考虑采用联合索引
2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
例如:
经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。
如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作
3．为常作为查询条件的字段建立索引
如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。
因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。
- 3.1 经常查询
- 3.2 列值的重复值少
注：如果经常作为条件的列，重复值特别多，可以建立联合索引
4．尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索
会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。
------------------------------------------------------------------- 我是华丽的分割线 -------------------------------------------------------
5．限制索引的数目
索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。
修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。
6．删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理
员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。
--------------------------------------------------------------- 是的，没错，又是我 -------------------------------------------------------
重点关注：
1.没有查询条件，或者查询条件没有建立索引
#全表扫描
select * from table;
select * from tab where 1=1;
在业务数据库中，特别是数据量比较大的表,是没有全表扫描这种需求。
1）对用户查看是非常痛苦的。
2）对服务器来讲毁灭性的。
3）SQL改写成以下语句：
#情况1
#全表扫描
select * from table;
#需要在price列上建立索引
select * from tab order by price limit 10;
#情况2
#name列没有索引
select * from table where name='zhangsan';
1、换成有索引的列作为查询条件
2、将name列建立索引
2.查询结果集是原表中的大部分数据，应该是25％以上
mysql> explain select * from city where population>3000 order by population;
1）如果业务允许，可以使用limit控制。
2）结合业务判断，有没有更好的方式。如果没有更好的改写方案就尽量不要在mysql存放这个数据了，放到redis里面。
3.索引本身失效，统计数据不真实
索引有自我维护的能力。
对于表内容变化比较频繁的情况下，有可能会出现索引失效。
重建索引就可以解决
4.查询条件使用函数在索引列上或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*等)
#例子
错误的例子：select * from test where id-1=9;
正确的例子：select * from test where id=10;
5.隐式转换导致索引失效，这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误
mysql> create table test(id int,name varchar(20),telnum varchar(10));
mysql> insert into test values(1,'zs','110'),(2,'l4',120),(3,'w5',119),(4,'z4',112);
mysql> explain select * from test where telnum=120;
mysql> alter table test add index idx_tel(telnum);
mysql> explain select * from test where telnum=120;
mysql> explain select * from test where telnum='120';
6． <> ，not in 不走索引
mysql> select * from tab where telnum <> '1555555';
mysql> explain select * from tab where telnum <> '1555555';
单独的>,<,in 有可能走，也有可能不走，和结果集有关，尽量结合业务添加limit
or或in尽量改成union推荐使用union all 联合查询
explain select * from teltab where telnum in ('110','119');
#改写成
explain select * from teltab where telnum='110'
union all
select * from teltab where telnum='119'
7．like "%_" 百分号在最前面不走
#走range索引扫描
explain select * from teltab where telnum like '31%';
#不走索引
explain select * from teltab where telnum like '%110';
企业中，%linux%类的搜索需求
推荐不使用MySQL，可以使用Elasticsearch search engine
8.单独引用联合索引里非第一位置的索引列
create table t1 (id int,name varchar(20),
age int ,
sex enum('m','f'),
money int);
alter table t1 add index t1_idx(money,age,sex);
desc t1
show index from t1
#走索引的情况测试
explain select name,age,sex,money from t1 where money=30 and age=30 and sex='m';
#部分走索引
explain select name,age,sex,money from t1 where money=30 and age=30;
explain select name,age,sex,money from t1 where money=30 and sex='m';
#不走索引
explain select name,age,sex,money from t1 where age=20
explain select name,age,sex,money from t1 where age=30 and sex='m';
explain select name,age,sex,money from t1 where sex='m';
如果一个SQL语句，是慢查询：
1.有没有创建索引
2.查看数据类型，和查询语句是否一致
3.查询语句中，是否使用字段做运算
4.查询出来的结果集很大，建议使用limit
5.查询语句中是否使用<> 或者 not in
6.查询语句中是否使用模糊查询，且%在前面
7.如果使用联合索引，请按照创建索引的顺序查询
8.索引损坏
