ElasticSearch（三）：ES单机版本基本操作之删除，修改，插入

1. 创建索引

1.1 直接创建索引

可以直接使用head插件创建索引，指定分片数和备份数即可。如下图：

1.2 创建结构化索引

上图创建的索引，点开索引信息，mapping是空的，表示该索引的字段并没有指定，我们可以在创建索引的时候直接指定其字段名来创建。

使用POSTMAN进行创建（任何工具都行，习惯）

请求路径：localhost:9200/book    --》ES服务的ip：端口/要创建的索引名，请求方法：PUT

请求体：

{
    "settings":{
        "number_of_shards":5, 　　//分片数
        "number_of_replicas":1　　//备份数
    },
　　//映射文件
    "mappings":{
　　　　　//类型名
        "novel":{
　　　　　　　//文档的所有字段以及类型
            "properties":{
                "name":{
                    "type":"text"
                },
                "author":{
                    "type":"keyword"
                },
                "word_count":{
                    "type":"integer"
                },
                "publish_date":{
                    "type":"date",
                    "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd" 　　//日期格式化允许的类型
                }
            }
        }
    }
}

插入结果如下：表示索引创建成功

{
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "book"
}

关于结构化索引和非结构化索引的区别：

　　结构化索引，类似MySQL，我们会对索引结构做预定义，包括字段名，字段类型等；那么，非结构化索引，就类似Mongo，索引结构未知，根据具体的数据来update索引的mapping。那么如何选择两种索引呢，还是跟具体的使用场景有关，结构化相比非结构化，更易优化，性能好些，非结构化相较灵活，只是频繁update索引mapping会有一定的性能损耗。

重点：需要特别特别注意的是：如果你的索引后期要修改，那么你只能重建一个你要修改成的索引，然后将数据复制到新的索引中，代码如下（亲测可用）

http://localhost:9200/_reindex

{
  "source": {
    "index": "old_index"
  },
  "dest": {
    "index": "new_index"
  }
}

2. 插入数据

2.1 指定id插入

需要注意的是：指定id插入，使用的方法时PUT，路径是：服务ip：端口/索引名/类型名/id，过程及结果如下

2.2 不指定id插入

需要特别注意的是：当不使用id插入的时候，请求方法必须是：POST，并且路径不能指定id，插入成功后会返回id。过程以及结果如下

关于插入数据需要注意的是：

　　当你创建的索引是非结构化的索引的时候，你可以随意插入你想要的字段作为属性。并且你每次插入的字段值可以是不一致的，索引会自动更新mapping，来适应数据。但是每次插入会耗费性能来做这些事情。

　　当你创建的索引是结构化的索引的时候，你如果插入的数据不符合你创建的mapping，那么也会自动更新mapping来适应你添加的数据，不会出现添加不上数据的情况。但是不建议这么做。

3. 修改数据

3.1 直接修改doc数据

需要注意的是： 方法时POST，路径为：ES服务ip：端口/要修改的数据的id/_update，并且，需要再修改的json中，使用doc进行修改，如下图：

3.2 使用内置脚本修改（可以对数据进行计算）

 

需要注意的是：方法时POST，路径跟上面一致，但是请求体的时候，使用的是script，并且里面的字段是固定的（应该是），inline字段的值时可以进行计算的。

3.3 使用内置脚本并制定参数进行修改

需要注意的是：inline中的参数必须和params中的参数对应才可！

 4 删除数据

直接使用delete请求，指定索引，类型，id即可删除。

 

 查询，是ElasticSearch的重中之重，所以会单独更新一篇进行详细解释。