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摘要: 阅读本文需要2分钟 1.简单趋势 通过实时访问趋势了解产品使用情况,便于产品迅速迭代。访问用户量、访问来源、访问用户行为三大指标对于趋势分析具有重要意义。 2.多维分解 数据分析师可以根据分析需要,从多维度对指标进行分解。例如浏览器类型、操作系统类型、... 阅读全文
posted @ 2020-09-16 10:06 Python研究者 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读本文需要2分钟 数据分析这个行业想要追逐经济发展潮流是很容易,对于现在的企业发展而言,数据将成为更为重要的核心资产,而IT设备不再重要。为什么企业将数据放在第一位,将IT数据放在第二位。 ​ 首先企业的竞争力是对于他拥有数据的规模、活性以及分析和处理数... 阅读全文
posted @ 2020-09-16 10:04 Python研究者 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读本文需要2分钟 数据分析这个行业想要追逐经济发展潮流是很容易,对于现在的企业发展而言,数据将成为更为重要的核心资产,而IT设备不再重要。为什么企业将数据放在第一位,将IT数据放在第二位。 首先企业的竞争力是对于他拥有数据的规模、活性以及分析和处理数据能力上。对于软件开发上来讲,他软件的价值和软件 阅读全文
posted @ 2020-09-16 10:04 Python研究者 阅读(579) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读本文需要2分钟 1.简单趋势 通过实时访问趋势了解产品使用情况,便于产品迅速迭代。访问用户量、访问来源、访问用户行为三大指标对于趋势分析具有重要意义。 2.多维分解 数据分析师可以根据分析需要,从多维度对指标进行分解。例如浏览器类型、操作系统类型、访问来源、广告来源、地区、网站/手机应用、设备品 阅读全文
posted @ 2020-09-16 10:03 Python研究者 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Adobe Photoshop 2020特别21.2.1.265版 组件精简 同时优化软件配置,添加多款实用强大的插件,具体详细修改精简内容如下:-精简运行库及更新组件;-精简创意云Creative Cloud Libraries组件及插件; -精简AIR应用拓展支持; -精简相机/手机配置文件;  阅读全文
posted @ 2020-09-16 09:52 Python研究者 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Adobe Photoshop 2020特别21.2.1.265版 组件精简 同时优化软件配置,添加多款实用强大的插件,具体详细修改精简内容如下: -精简运行库及更新组件; -精简创意云Creative Cloud Libraries组件及插件; -精简A... 阅读全文
posted @ 2020-09-16 09:52 Python研究者 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 淘宝,天猫获取需要登陆,本软件不会盗取cookie,放心使用直接上图:图片保存在软件运行目录的imgs/ 下面 根据商品名字创建文件夹 里面分为主图 和详情页图图片全是高清无水印输入商品详情页地址即可使用,自动判断url 软件获取方法 公众号回复【网店】免费获取 欢迎关注公众号:Python爬虫数据 阅读全文
posted @ 2020-09-14 18:54 Python研究者 阅读(1044) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Scrapyd Scrapyd是部署和运行Scrapy.spider的应用程序。它使您能够使用JSON API部署(上传)您的项目并控制其spider。 Scrapyd-client Scrapyd-client是一个专门用来发布scrapy爬虫的工具... 阅读全文
posted @ 2020-09-14 14:00 Python研究者 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: **Easy Translator** “简易翻译器”是一款强大的翻译工具,让用户能够轻松地把Web内容,信件,聊天和电子邮件的内容翻译成你想要的语言; 支持104种语言翻译。协助您日常是一个不错的选择。 功能概述 适用于macOS和Window... 阅读全文
posted @ 2020-09-14 13:59 Python研究者 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Scrapyd Scrapyd是部署和运行Scrapy.spider的应用程序。它使您能够使用JSON API部署(上传)您的项目并控制其spider。 Scrapyd-client Scrapyd-client是一个专门用来发布scrapy爬虫的工具,安装该程序之后会自动在python目录\scr 阅读全文
posted @ 2020-09-14 13:56 Python研究者 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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