针对不同场景的Python合并多个Excel方法
大家好，我是辰哥~
在辰哥看来，技术能够减少繁琐工作带来的枯燥，技术+实际=方便。最近辰哥也是在弄excel文件的时候发现手动去整理有点繁琐枯燥，想着技术可以代替我去处理这部分繁琐的工作那何乐而不为呢~~~
三种场景：
多个同字段的excel文件合并成一个excel
多个不同字段的excel文件拼接成一个excel
一个excel的多个sheet合并成一个sheet
辰哥目前想到的仅是辰哥遇到的这三种情况（如果还有很多其他情况的，欢迎在下方留言，因为辰哥日常非经常涉及多种excel处理的内容，所以想不到其他情况）
01 合并多个同字段的excel
这里辰哥先新建三个excel文件：11.xlsx；12.xlsx；13.xlsx；并往里填充数据，数据如下：
11.xlsx
12.xlsx
13.xlsx
需求：将这三个excel文件合并到一个excel中。
导入库
# 读取模块
import xlrd
# 写入模块
import xlwt
这里需要用到两个库：xlrd读取excel； xlwt写入到合并的excel；
# 文件列表
xlxs_list = ["1/11.xlsx","1/12.xlsx","1/13.xlsx"]
# 创建合并后的文件
workbook = xlwt.Workbook(encoding='ascii')
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
定义合并哪些excel文件，以及合并后的excel
# 行数
count = 0
#表头（只写入第一个xlsx的表头）
bt = 0
for name in xlxs_list:
wb = xlrd.open_workbook(name)
#按工作簿定位工作表
sh = wb.sheet_by_name('Sheet1')
#遍历excel，打印所有数据
if count>1:
bt=1
for i in range(bt,sh.nrows):
k = sh.row_values(i)
# 遍历每一行中的每一列
for j in range(0,len(k)):
worksheet.write(count,j, label=str(k[j]))
count = count +1
workbook.save('1/合并1_辰哥.xlsx')
最后合并到：**合并1_辰哥.xlsx **中，其结果如下:
02 拼接多个不同字段的excel
新建三个excel文件：21.xlsx；22.xlsx；23.xlsx；并往里填充数据
21.xlsx
22.xlsx
23.xlsx
将这三个excel文件拼接带一个excel中（从左往右）
# 列数
col = 0
for name in xlxs_list:
wb = xlrd.open_workbook(name)
#按工作簿定位工作表
sh = wb.sheet_by_name('Sheet1')
#遍历excel，打印所有数据
for i in range(0,sh.nrows):
k = sh.row_values(i)
# 遍历每一行中的每一列
for j in range(0,len(k)):
worksheet.write(i,col+j, label=str(k[j]))
col = col +len(k)
workbook.save('2/合并2_辰哥.xlsx')
最后合并到：**合并2_辰哥.xlsx **中，其结果如下:
03 合并一个excel的多个sheet
新建一个excel文件：31.xlsx；并新增sheet1、sheet2、sheet3，往里填充数据
sheet1
sheet2
sheet3
将同一个excel文件中的这三个sheet并到一个sheet中。
sheet_list = ['Sheet1','Sheet2','Sheet3']
# 行数
count = 0
# 表头（只写入第一个xlsx的表头）
bt = 0
for st in sheet_list:
#按工作簿定位工作表
sh = wb.sheet_by_name(st)
#遍历excel，打印所有数据
if count > 1:
bt = 1
for i in range(bt, sh.nrows):
k = sh.row_values(i)
# 遍历每一行中的每一列
for j in range(0, len(k)):
worksheet.write(count, j, label=str(k[j]))
count = count + 1
workbook.save('3/合并3_辰哥.xlsx')
最后合并到：合并3_辰哥.xlsx 中，其结果如下:
04 小结
目前想到的仅是辰哥遇到的这三种情况（如果还有很多其他情况的，欢迎在下方留言，因为辰哥日常并非经常涉及多种excel处理的内容，所以想不到其他情况）
